BAAI CONFERENCE

王坚，云计算技术专家，阿里云创始人，之江实验室主任，中国工程院院士。王坚首创“以数据为中心”的分布式云计算体系架构，率先提出采用计算作为公共服务的产业模式，主持研发以大规模分布式计算系统“飞天” 为核心、拥有自主知识产权的阿里云计算平台，显著提升了中国在全球云计算领域的话语权，使中国云计算的起步发展与国际基本处于同一水平。由于在云计算上的突出贡献，2019 年当选中国工程院院士。

北京智源人工智能研究院理事长，北京大学计算机学院教授，多媒体信息处理全国重点实验室主任。主要研究方向为视觉信息处理和类脑智能，发明了脉冲连续摄影原理和超高速视觉芯片、相机和系统，曾获2017国家技术发明奖二等奖（高效视觉特征分析压缩关键技术）和2012国家科技进步二等奖（视频编码国家标准制定与产业化应用），2022中国标准创新贡献奖突出贡献奖，2022吴文俊人工智能科学技术奖杰出贡献奖。国家杰青，长江学者，万人计划科技创新领军人才，中国人工智能学会、中国计算机学会、中国图象图形学学会和中国电子学会会士。

清华大学计算机科学与技术系长聘教授、计算机系副主任，清华-工程院知识智能联合实验室主任，获杰青。主要研究方向包括：社会网络分析、数据挖掘、机器学习和知识图谱。发表论文200余篇，拥有专利20余项。曾担任国际期刊ACM TKDD的执行主编和国际会议CIKM’16、WSDM’15的程序委员会主席、KDD’18大会副主席以及IEEE TKDE、ACM TIST、IEEE TBD等期刊编委。获英国皇家学会-牛顿高级奖学金、CCF青年科学家奖、国家自然科学基金委员会杰出青年学者、中国人工智能学会科技进步一等奖、KDD’18 杰出贡献奖等。

安波，新加坡南洋理工大学校长讲席教授，人工智能系主任，南洋理工大学人工智能交叉研究院院长，于2011年在美国麻省大学Amherst分校获计算机科学博士学位。主要研究领域包括人工智能、多智能体系统、算法博弈论、强化学习、及优化。有200余篇论文发表在人工智能领域的国际顶级会议AAMAS, IJCAl, AAAI, ICLR, NeurIPS, ICML, AISTATS, ICAPS, KDD, UAI, EC, WWW 以及著名学术期刊JAAMAS和AIJ。曾获2010 IFAAMAS杰出博士论文奖、2011年美国海岸警卫队的卓越运营奖、2012 AAMAS最佳应用论文奖、2016年IAAI创新应用论文奖，2020 DAI最佳论文奖，2012年美国运筹学和管理学研究协会(INFORMS)Daniel H.Wagner杰出运筹学应用奖，2018年南洋青年研究奖、以及2022年南洋研究奖等荣誉。受邀在2017年lJCAl上做Early CareerSpotlight talk。他曾获得2017年微软合作AI挑战赛的冠军。并曾入选2018年度IEEE Intelligent Systems的Al's 10 to Watch。 他是IEEE IntelligentSystems 的主编,AIJ、JAAMAS、ACM TIST 和ACM TAAS的副主编。担任过AAMAS'20的程序委员会主席和AAMAS'23会议主席。他当选AAAIFellow。他是IJCAI以及AAAI理事会成员并将担任IJCAI'27的程序委员会主席。当选为国际智能体及多智能体系统协会理事会成员及ACM杰出科学家。

王仲远博士，北京智源人工智能研究院院长。研究历程覆盖微软亚洲研究院、Meta、美团与快手等全球顶尖研究机构与头部科技企业，长期负责人工智能核心技术研发与大规模智能系统建设。2018年入选《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”（TR35）榜单。王仲远博士深耕人工智能核心领域二十余年，在国际顶级学术会议及期刊发表论文百余篇，出版学术专著多部，拥有多项国际及国内核心发明专利，其研究成果曾发表于《Nature》正刊，以及获得「ICDE 2015」最佳论文奖。 王仲远博士担任智源研究院院长后，他以推动AI从数字世界迈向物理世界为核心目标，倡导前沿创新引领发展、青年人才挑大梁、开源开放筑生态的发展理念，带领团队在语言大模型、多模态大模型、世界模型、具身智能等方向开展基础研究和应用探索，主导构建具有国际影响力的开源技术生态，为中国人工智能领域培养和输送了大批顶尖研究人才，坚持以原始创新引领全球人工智能发展浪潮。

俞扬，南京大学人工智能学院教授。主要从事人工智能、机器学习、强化学习方向的研究，工作获5项国际论文奖、3项国际算法竞赛冠军。入选国家青年人才计划、IEEE Intelligent Systems “AI’s 10 to Watch”，获CCF-IEEE青年科学家奖，首届亚太数据挖掘“青年成就奖”，并受邀在国际人工智能联合大会 IJCAI 2018上作“青年亮点报告”

于超，现为清华大学深圳国际研究生院助理教授，入选中国电子学会青年人才托举工程。长期从事基于强化学习的决策智能研究。以第一作者或通讯作者在ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、ECCV、CoRL、IROS、ICRA、TMLR、RAL等国际高水平会议与期刊发表论文50余篇，谷歌学术引用超过5500次。代表性成果包括多智能体强化学习算法MAPPO（谷歌学术引用超2800次）、以及面向具身智能的大规模强化学习训练框架RLinf（GitHub Star超2600）。

刘邦，现任加拿大蒙特利尔大学计算机系终身副教授（Tenured Associate Professor），加拿大 CIFAR 人工智能讲席教授（Canada CIFAR AI Chair），魁北克 Mila 人工智能研究中心、蒙特利尔 Institut Courtois 交叉学院成员。研究兴趣为自然语言处理与多模态智能融合方向，包括大模型与智能体、多模态与具身学习、AI for Science。其深耕大模型与智能体基础研究、交叉应用、以及开源生态建设，研究成果已广泛落地工业应用。以核心作者身份在自然语言处理、人工智能领域国际顶刊顶会发表论文及教程 100 余篇，担任 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、NAACL、IJCAI 等国际顶会领域主席（Area Chair）、Neural Networks 期刊执行编委（Action Editor）；曾获 亚马逊研究奖（2025），WAIC 云帆奖（2024 Rising Star, 2025 Bright Star）、蒙特利尔大学研究卓越奖、WWW 2023 最佳论文提名、George Walker PhD Thesis Award 等多项荣誉。

朱余韬，蒙特利尔大学博士，现任中国人民大学高瓴人工智能学院博士后，入选微软铸星学者。研究方向为信息检索与大语言模型。目前，在人工智能和信息检索领域的国际顶级期刊和会议上发表多篇论文，谷歌学术引用6.3k+。担任多个学术会议如ACL、NeurIPS、ICML、ICLR、SIGIR的程序委员会委员，并为PNAS、TOIS等期刊的审稿人。主导开发检索增强生成工具包FlashRAG，在Github上获3.4k+星标。在搜索智能体领域具有丰富的研究与开发经验。

诸葛鸣晨现为Recursive 创始成员（Founding Member），博士毕业于 KAUST 计算机科学专业，师从被誉为“现代人工智能之父”与“LSTM 之父”的 Jürgen Schmidhuber 教授。其研究主要聚焦于代码智能体（Coding Agents）、递归自我改进（Recursive Self-Improvement, RSI）以及神经计算机（Neural Computers）等。自 2023 年起，他开始系统探索 RSI 方向，并陆续提出 MetaGPT、 GPTSwarm、Agent-as-a-Judge 与 Neural Computer 等工作。其中，MetaGPT 被认为是最早期的 LLM-based Coding Agent 之一；GPTSwarm 被认为是大模型时代最早期的 RSI 系统范式之一；Agent-as-a-Judge 率先探索了长时程任务中的持续反馈与自我评估机制；Neural Computer 则提出融合记忆、推理与自主进化能力的内化 Runtime（Internalized Runtime）机器范式。截至目前，他已发表 20 余篇顶级论文，总引用超过 6000 次，其中约 70% 来自第一作者论文，相关开源项目累计获得超过 13 万 GitHub Stars。近三年内，他共有6篇论文获得顶会Oral Presentations。此外，他还获得NeurIPS Ro-FoMo Workshop Best Paper Award、EMNLP 2025 Outstanding Paper Nomination，并曾获评CVPR 2023 Outstanding Reviewer。他同时担任ICLR 2026 AI with Recursive Self-Improvement Workshop（ICLR 2026 RSI）发起人与首席组织者，以及 COLM 2026 与 ACM CAIS 2026 Area Chair。

王鑫龙，主要研究多模态世界模型，本科毕业于同济大学，博士毕业于阿德莱德大学。

李崇轩，中国人民大学高瓴人工智能学院副教授，博士生导师。致力于生成模型基础理论、建模范式、大规模训练策略和高效采样算法的研究。带领团队研制扩散大语言模型 LLaDA，系列模型下载量超600万，多项成果部署于 DALL·E 2、Vidu、Seedream 4.0等行业领先大模型，谷歌学术引用1.3万余次。获机器学习领域顶级国际会议 ICLR 2022 杰出论文奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖。主持国家自然科学基金青年科学基金B类，入选智源学者、吴文俊优秀青年奖、北京市科技新星。担任IEEE TPAMI 编委和ICLR/ ICML/NeurIPS等国际会议领域主席；作为主编出版《大模型十讲》教材，指导博士生入选国家自然科学基金青年学生基础研究项目、字节跳动奖学金计划等。

时松海，清华大学钱塘讲席教授；1996年本科毕业于清华大学生物科学与技术专业，2001年获得美国冷泉港实验室和纽约州立大学石溪分校遗传学与神经科学博士学位，2001-2006年在美国加州大学旧金山分校与霍华德·休斯医学研究所完成博士后工作，2006-2019年在美国纪念斯隆凯特林癌症中心及康奈尔大学医学院担任助理研究员/助理教授、副研究员/副教授、研究员/教授。2019年全职加入清华大学生命科学学院，现任清华大学生命科学学院院长、清华大学-IDG/麦戈文脑科学研究院院长；2023年当选中国科学院院士。长期从事哺乳动物大脑发育和功能研究，其研究团队运用神经生物学（如电生理和成像）、遗传学、分子、细胞和发育生物学等方法研究大脑的有序组装和功能运行机制，主要集中于活体神经干细胞的调控、神经细胞的产生分化、神经环路的精准组装和功能运行以及动物行为的神经基础；同时致力于与神经发育相关的重大疾病如小脑症和自闭症的致病机制研究。相关研究成果发表在Nature、Science、Cell、Nature Neuroscience、Neuron等。曾获美国科学杂志年度十大突破、全球青年生命科学家特等奖、美国Blavatnik青年科学家奖、美国霍华德-休斯医学研究所(HHMI)学者、北京市高校卓越青年科学家、新基石研究员、北京学者等资助和荣誉。

王鹤，北京大学计算机学院前沿计算研究中心的研究员和博士生导师，入选国家海外高层次人才。他创立了北京银河通用机器人，并担任 CTO。他的研究目标是研发面向通用人形机器人的具身大模型。他获得北京青年五四奖章，蚂蚁 InTech 科技奖，《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”（TR 35中国区）等荣誉。他的论文获得 ICCV2023 最佳论文候选，ICRA2023 最佳操纵论文候选，2022年世界人工智能大会青年优秀论文（WAICYOP）奖，Eurographics 2019 最佳论文提名奖。在加入北京大学之前，王鹤博士于2021年从斯坦福大学获得博士学位，师从美国三院院士 Leonidas. J Guibas 教授，于2014年从清华大学获得学士学位。

王鹏伟，北京智源人工智能研究院具身模型研究中心负责人，长期聚焦世界模型与具身智能方向研究，主要负责世界基座模型 ORCA、具身大脑大模型 RoboBrain 以及跨本体大小脑协同框架 RoboOS 的研发工作。曾任职于Microsoft Research Asia（MSRA）、阿里巴巴达摩院以及快手大模型中心等顶级科技机构，具备丰富的大模型与产业落地经验。国际上较早推动大规模语音预训练与语音语义一体化技术，并成功大规模应用于天猫精灵语音交互场景。现同时担任中国人民大学高瓴学院企业博士生导师及中国科学院自动化研究所博士生导师。

张涛，清华大学自动化系长聘教授，清华大学具身智能与机器人研究院院长、自动化系主任、信息科学技术学院副院长，担任工信部电子信息科学技术委员会委员、中国自动化学会理事、中国仿真学会常务理事等。他是 IEEE/IET/AAIA Fellow，中国自动化学会会士，国际自动控制联合会（IFAC）机器人技术委员会委员，国家重点研发计划项目首席科学家。从事机器人学、人工智能、控制理论等方向研究。曾获得国家级教学成果奖、北京市科技进步奖、教育部自然科学奖、中国自动化学会自然科学奖等奖励，已发表学术论文200余篇，其中SCI收录100余篇，出版专著、译著和教材10余部，获得国内授权发明专利30余项。

于智薇，智源研究院研究员。聚焦模型在动态演化环境中的长期交互、持续学习与自主适应能力，致力于探索面向开放世界的下一代智能系统。研究方向涵盖世界模型、具身智能与知识计算，重点关注环境建模、长期推理与持续决策等关键问题。

田永鸿，北京大学博雅特聘教授，博士生导师，IEEE Fellow，北京大学深圳研究生院信息工程学院院长，鹏城实验室网络智能部副主任兼云脑研究所所长，国家杰出青年科学基金获得者。主要研究方向为分布式机器学习、神经形态视觉和视频大数据。累计主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金杰青/重点/重大仪器项目等国家、省部级与企业合作项目40余项，累计发表学术论文300余篇，两获国际期刊和会议最佳论文奖；拥有美/中国发明专利95项，获国家技术发明二等奖1次、国家科技进步二等奖1次、教育部科技进步一等奖1次、中国电子学会技术发明一等奖和自然科学二等奖各1次，是首届高校计算机专业优秀教师奖励计划获奖者。

张恒贵，英国曼彻斯特大学终身教授，北京智源人工智能研究院首席科学家，生命模拟研究中心主任。曾任哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院首席教授(特聘)，鹏城实验室首席科学家。国家特聘专家，计算心脏动力学开拓者，也是该领域国际领军学者之一。目前，其研究主要聚焦于构建虚拟心脏系统与数字大脑系统计算机模型，在计算心脏动力学、虚拟生理器官相关研究方面取得了一系列具有影响力和独创性的重要成果。其团队建立的计算模型已广泛应用于不同生理及病理条件下的心脏功能研究。同时，研究过程中形成的数学、物理和计算机相关技能/技术也已应用于其他生物系统模型的开发，如血管、子宫、脑和肺系统的构建。张恒贵教授为英国皇家人文艺术学会会士(FRSA)、英国皇家生物学会会士(FRSB)。主持多项欧盟、英国心脏基金会（BHF）、英国工程与自然科学研究委员会（EPSRC）、国家自然科学基金委员会（NSFC）项目。已发表学术论文500余篇，其中包括280余篇发表于《Circulation》《Nature Communications》等国际高水平SCI同行评议期刊，相关研究成果累计引用＞15000余次，H-index: 62。曾任《Biological Reviews》编委, 现任《Frontiers in Physiology》副主编。

何怡华教授，北京学者、国务院政府特殊津贴专家。现任首都医科大学附属北京安贞医院心脏超声医学中心及胎儿心脏母胎医学中心主任、国家“胎儿心脏病母胎医学一体化管理专家组”办公室主任、中国计算机学会数字医学分会副主任、国家卫健委妇幼司全国产前诊断专家组委员等职务。深耕胎儿心脏病母胎医学及出生缺陷防控领域三十余年，率先提出单病种多学科全链条管理的创新理念，牵头组建国内首家胎儿心脏病母胎医学会诊中心。长期聚焦心血管疾病与心脏出生缺陷发病机制研究、人工智能医工交叉创新研究及临床产业转化，深耕医学基础研究、智能技术研发与成果落地应用。主持科技部十三五国家重点研发计划、科技部国际合作项目、国家自然科学基金重点项目等国家级、省部级科研项目20余项。以第一作者及通讯作者在《The Lancet Child& Adolescent Health》《JAMA Pediatrics》《European Heart Journal》《Ebiomedicine》等国际权威期刊发表学术论文300余篇，相关成果2项被国际指南引用；牵头制定行业标准1项、临床指南1项、专家共识4项，参与编写行业标准及专家共识6项，持续聚焦国内胎儿心脏病防控与智慧心血管医学规范化、高质量发展。

中国人民大学附属中学校长、中国人民大学附属中学联合学校总校常务副校长、正高级教师 中共党员，正高级教师，现任人大附中校长、人大附中暨联合学校总校党委副书记、人大附中联合学校总校常务副校长。2003年入职以来深耕物理教学与STEAM教育，主持教育部重点课题、发表多篇核心论文；担任神舟十号太空授课地面课堂教师，牵头筹建人大附中三亚学校、苏州学校、园博园校区及中国人民大学雄安附属学校，牵头制定学校十五五发展规划、率先发布人大附中及联合总校人工智能行动计划，构建一体化人才培养体系。获评北京市物理骨干教师、师德先锋，获海南省优秀共产党员、五一劳动奖章等荣誉。

主要研究方向为自然语言处理、知识图谱和社会计算。已在ACL、EMNLP、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文200余篇，Google Scholar统计引用超过8.9万次，H-index 达 132。入选2020-2023连续四年Elsevier中国高被引学者、《麻省理工科技评论》中国区35岁以下科技创新35人榜单、中国科协青年人才托举工程。

陈女士在2023年10月获委任为香港投资管理有限公司首任行政总裁，领导香港特别行政区政府旗下的策略性投资旗舰。陈女士在投资管理及金融稳定领域拥有多年领导经验。她于2010年起加入香港金融管理局，带领私募市场团队为外汇基金投资办公室取得卓越成绩，并在维护香港金融稳定、保证联系汇率制度顺畅运作以及推动金融基础设施与支付系统发展等方面贡献良多。陈女士职业生涯早期曾在香港特区政府担任多个政策制定职位，范畴涵盖民政事务、跨境基建及财经事务。 陈女士现为岭南大学校董会成员和审计委员会主席。她也是梁恺昍妇癌基金会董事会成员，致力于妇科癌症相关工作。在国际层面，她现为 Focusing Capital on the Long Term Global (FCLTGlobal) 的董事会成员，也曾于2023至2024年担任世界经济论坛全球未来负责任投资委员会(World Economic Forum Global Future Council on Responsible Investing) 联席主席。 陈女士为香港高等法院认许的大律师，其在金融业界的领导力及影响力广获肯定。陈女士于2016年获颁「100 Women in Finance」之「亚洲业界领袖奖」(Asia Industry Leadership Award)。她在2020年获《Private Equity International》评选为全球40位40岁以下杰出人士「Global List of 40 under 40」之一，并在2024及2025年入选《福布斯》「Asia’s Power Businesswomen 2024」及《财富》「Most Powerful Women in Asia in 2025」名单。

冯俊兰博士，中国移动集团首席科学家，IEEE Fellow，中国互联网协会人工智能工委会副主任委员，Linux 网络基金会董事会主席（2020-2023）。冯俊兰博士于2001年在中国科学院获得声学博士学位，同年加入美国AT&T实验室研究中心，曾任高级研究员、主任研究员。2013年冯俊兰博士加入中国移动研究院，她领衔组建“九天”人工智能团队，面向国家重大战略与行业高质量发展需求，攻坚人工智能关键核心技术，原创提出并研发体系化人工智能技术和平台，主导九天大模型从0到1的全栈技术攻关，打造出覆盖AI平台、模型能力到规模化应用的全栈人工智能能力体系，相关技术成果对内规模化赋能中国移动客服、网络、经营管理等生产经营各环节，对外深度赋能能源、民航、政务、医疗、农业等超十个行业。冯俊兰博士和她领导的中国移动九天人工智能团队承担国家重大重点专项任务超20项，获得国际算法比赛奖和国家、省部级奖项30余项。冯俊兰博士在国际学术会议和期刊发表学术论文200余篇，国内外专利100余项，是人工智能主要国际会议和期刊的审稿人和程序委员会委员，现任和曾任IEEE等国内外学术机构的委员会委员、副主任委员15项。

文继荣，教授，中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长。曾任微软亚洲研究院高级研究员和互联网搜索与挖掘组主任。入选国家高层次人才计划、北京市卓越青年科学家计划等。担任中央统战部党外知识分子建言献策专家组成员、北京市第十四届政协常委、中国计算机学会常务理事等。长期从事人工智能领域的研究工作，至今已在国际著名学术会议和期刊上发表论文500余篇，论文总计被引用67000余次，H-Index为108。近年来专注大模型的研发，带领团队研发了第一个中文多模态大模型“文澜”、有自主知识产权的“玉兰”系列大模型、第一个开源扩散大语言模型LLaDA等。

陈龙，罗汉堂秘书长、为溪创始人。陈龙教授曾先后担任蚂蚁金服首席战略官、阿里巴巴集团战略规划总裁。学术方面，陈龙教授在华盛顿大学奥林商学院获得终身教授，回国后在长江商学院任副院长，并创立工商管理博士（DBA）项目，同时担任校友理事会理事长。后任湖畔创研中心执行教育长。