BAAI CONFERENCE

王坚，云计算技术专家，阿里云创始人，之江实验室主任，中国工程院院士。王坚首创“以数据为中心”的分布式云计算体系架构，率先提出采用计算作为公共服务的产业模式，主持研发以大规模分布式计算系统“飞天” 为核心、拥有自主知识产权的阿里云计算平台，显著提升了中国在全球云计算领域的话语权，使中国云计算的起步发展与国际基本处于同一水平。由于在云计算上的突出贡献，2019 年当选中国工程院院士。

北京智源人工智能研究院理事长，北京大学计算机学院教授，多媒体信息处理全国重点实验室主任。主要研究方向为视觉信息处理和类脑智能，发明了脉冲连续摄影原理和超高速视觉芯片、相机和系统，曾获2017国家技术发明奖二等奖（高效视觉特征分析压缩关键技术）和2012国家科技进步二等奖（视频编码国家标准制定与产业化应用），2022中国标准创新贡献奖突出贡献奖，2022吴文俊人工智能科学技术奖杰出贡献奖。国家杰青，长江学者，万人计划科技创新领军人才，中国人工智能学会、中国计算机学会、中国图象图形学学会和中国电子学会会士。

安波是新加坡南洋理工大学校长讲席教授，人工智能系主任，南洋理工大学人工智能交叉研究院院长，于2011年在美国麻省大学Amherst分校获计算机科学博士学位。主要研究领域包括人工智能、多智能体系统、算法博弈论、强化学习、及优化。有200余篇论文发表在人工智能领域的国际顶级会议AAMAS, IJCAl, AAAI, ICLR, NeurIPS, ICML, AISTATS, ICAPS, KDD, UAI, EC, WWW 以及著名学术期刊JAAMAS和AIJ。曾获2010 IFAAMAS杰出博士论文奖、2011年美国海岸警卫队的卓越运营奖、2012 AAMAS最佳应用论文奖、2016年IAAI创新应用论文奖，2020 DAI最佳论文奖，2012年美国运筹学和管理学研究协会(INFORMS)Daniel H.Wagner杰出运筹学应用奖，2018年南洋青年研究奖、以及2022年南洋研究奖等荣誉。受邀在2017年lJCAl上做Early CareerSpotlight talk。他曾获得2017年微软合作AI挑战赛的冠军。并曾入选2018年度IEEE Intelligent Systems的Al's 10 to Watch。 他是IEEE IntelligentSystems 的主编,AIJ、JAAMAS、ACM TIST 和ACM TAAS的副主编。担任过AAMAS'20的程序委员会主席和AAMAS'23会议主席。他当选AAAIFellow。他是IJCAI以及AAAI理事会成员并将担任IJCAI'27的程序委员会主席。当选为国际智能体及多智能体系统协会理事会成员及ACM杰出科学家。

清华大学计算机科学与技术系长聘教授、计算机系副主任，清华-工程院知识智能联合实验室主任，获杰青。主要研究方向包括：社会网络分析、数据挖掘、机器学习和知识图谱。发表论文200余篇，拥有专利20余项。曾担任国际期刊ACM TKDD的执行主编和国际会议CIKM’16、WSDM’15的程序委员会主席、KDD’18大会副主席以及IEEE TKDE、ACM TIST、IEEE TBD等期刊编委。获英国皇家学会-牛顿高级奖学金、CCF青年科学家奖、国家自然科学基金委员会杰出青年学者、中国人工智能学会科技进步一等奖、KDD’18 杰出贡献奖等。

王仲远博士，北京智源人工智能研究院院长。荣获2018年《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”（TR35）。曾在快手、美团、Facebook、微软亚洲研究院任职，负责人工智能核心技术研发。王仲远博士在国际顶级学术会议及期刊发表论文100余篇，获得国际顶级学术会议ICDE 2015最佳论文奖。出版学术专著3部，获得美国专利5项，中国专利50余项。在人工智能研究领域及搜索推荐等实际产品系统中均有丰富经验与产出。主要研究兴趣包括：大模型、多模态、搜索推荐、具身智能、VR/AR等。

俞扬，南京大学人工智能学院教授。主要从事人工智能、机器学习、强化学习方向的研究，工作获5项国际论文奖、3项国际算法竞赛冠军。入选国家青年人才计划、IEEE Intelligent Systems “AI’s 10 to Watch”，获CCF-IEEE青年科学家奖，首届亚太数据挖掘“青年成就奖”，并受邀在国际人工智能联合大会 IJCAI 2018上作“青年亮点报告”

于超，现为清华大学深圳国际研究生院助理教授，入选中国电子学会青年人才托举工程。长期从事基于强化学习的决策智能研究。以第一作者或通讯作者在ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、ECCV、CoRL、IROS、ICRA、TMLR、RAL等国际高水平会议与期刊发表论文50余篇，谷歌学术引用超过5500次。代表性成果包括多智能体强化学习算法MAPPO（谷歌学术引用超2800次）、以及面向具身智能的大规模强化学习训练框架RLinf（GitHub Star超2600）。

刘邦，现任加拿大蒙特利尔大学计算机系终身副教授（Tenured Associate Professor），加拿大 CIFAR 人工智能讲席教授（Canada CIFAR AI Chair），魁北克 Mila 人工智能研究中心、蒙特利尔 Institut Courtois 交叉学院成员。研究兴趣为自然语言处理与多模态智能融合方向，包括大模型与智能体、多模态与具身学习、AI for Science。其深耕大模型与智能体基础研究、交叉应用、以及开源生态建设，研究成果已广泛落地工业应用。以核心作者身份在自然语言处理、人工智能领域国际顶刊顶会发表论文及教程 100 余篇，担任 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、NAACL、IJCAI 等国际顶会领域主席（Area Chair）、Neural Networks 期刊执行编委（Action Editor）；曾获 亚马逊研究奖（2025），WAIC 云帆奖（2024 Rising Star, 2025 Bright Star）、蒙特利尔大学研究卓越奖、WWW 2023 最佳论文提名、George Walker PhD Thesis Award 等多项荣誉。

朱余韬，蒙特利尔大学博士，现任中国人民大学高瓴人工智能学院博士后，入选微软铸星学者。研究方向为信息检索与大语言模型。目前，在人工智能和信息检索领域的国际顶级期刊和会议上发表多篇论文，谷歌学术引用6.3k+。担任多个学术会议如ACL、NeurIPS、ICML、ICLR、SIGIR的程序委员会委员，并为PNAS、TOIS等期刊的审稿人。主导开发检索增强生成工具包FlashRAG，在Github上获3.4k+星标。在搜索智能体领域具有丰富的研究与开发经验。

诸葛鸣晨现为Recursive 创始成员（Founding Member），博士毕业于 KAUST 计算机科学专业，师从被誉为“现代人工智能之父”与“LSTM 之父”的 Jürgen Schmidhuber 教授。其研究主要聚焦于代码智能体（Coding Agents）、递归自我改进（Recursive Self-Improvement, RSI）以及神经计算机（Neural Computers）等。自 2023 年起，他开始系统探索 RSI 方向，并陆续提出 MetaGPT、 GPTSwarm、Agent-as-a-Judge 与 Neural Computer 等工作。其中，MetaGPT 被认为是最早期的 LLM-based Coding Agent 之一；GPTSwarm 被认为是大模型时代最早期的 RSI 系统范式之一；Agent-as-a-Judge 率先探索了长时程任务中的持续反馈与自我评估机制；Neural Computer 则提出融合记忆、推理与自主进化能力的内化 Runtime（Internalized Runtime）机器范式。截至目前，他已发表 20 余篇顶级论文，总引用超过 6000 次，其中约 70% 来自第一作者论文，相关开源项目累计获得超过 13 万 GitHub Stars。近三年内，他共有6篇论文获得顶会Oral Presentations。此外，他还获得NeurIPS Ro-FoMo Workshop Best Paper Award、EMNLP 2025 Outstanding Paper Nomination，并曾获评CVPR 2023 Outstanding Reviewer。他同时担任ICLR 2026 AI with Recursive Self-Improvement Workshop（ICLR 2026 RSI）发起人与首席组织者，以及 COLM 2026 与 ACM CAIS 2026 Area Chair。

王鑫龙，主要研究多模态世界模型，本科毕业于同济大学，博士毕业于阿德莱德大学。

李崇轩，中国人民大学高瓴人工智能学院副教授，博士生导师。致力于生成模型基础理论、建模范式、大规模训练策略和高效采样算法的研究。带领团队研制扩散大语言模型 LLaDA，系列模型下载量超600万，多项成果部署于 DALL·E 2、Vidu、Seedream 4.0等行业领先大模型，谷歌学术引用1.3万余次。获机器学习领域顶级国际会议 ICLR 2022 杰出论文奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖。主持国家自然科学基金青年科学基金B类，入选智源学者、吴文俊优秀青年奖、北京市科技新星。担任IEEE TPAMI 编委和ICLR/ ICML/NeurIPS等国际会议领域主席；作为主编出版《大模型十讲》教材，指导博士生入选国家自然科学基金青年学生基础研究项目、字节跳动奖学金计划等。