BAAI CONFERENCE

惠特菲尔德・迪菲博士因在 1975 年与斯坦福大学电气工程教授马丁・赫尔曼共同提出公钥密码学理论而闻名。公钥密码学彻底变革了密码学领域及整个行业，如今是全球数字经济安全的重要基石。迪菲与赫尔曼共同斩获 2015 年图灵奖，该奖项被誉为 “计算机界的诺贝尔奖”。他荣誉众多，其中尤为引以为傲的头衔包括英国皇家学会外籍会员、美国国家工程院院士、密码学名人堂成员以及美国国家发明家名人堂成员。迪菲本科毕业于麻省理工学院，获数学学士学位，因开创全新学科领域，被瑞士联邦理工学院授予荣誉博士学位，同时他也是剑桥大学冈维尔与凯斯学院荣誉院士。他还与现任塔夫茨大学的苏珊・兰道教授合著《线上隐私：窃听与加密的博弈》一书，该书先后斩获唐纳德・麦甘农传播政策研究社会与伦理价值奖、电气和电子工程师协会美国分会杰出文学贡献奖。

安德鲁・巴托是美国计算机科学家，现任马萨诸塞大学阿默斯特分校信息与计算机科学荣誉退休教授。巴托博士被公认为现代计算强化学习领域的奠基人之一，为该领域作出多项基础性贡献，包括实时动态规划、行动者 - 评价者控制架构以及内在动机强化学习。2024 年，他与理查德・萨顿共同荣获美国计算机协会颁发的图灵奖，授奖词写道：为强化学习构建理论与算法基础。

塞图·维贾亚库马尔教授任职于英国爱丁堡大学，担任机器人学教授及英国皇家工程院-微软讲席教授，同时是爱丁堡机器人中心创始主任、爱丁堡皇家学会院士。他率先将数据驱动的机器学习方法应用于仿人机器人系统的实时自适应控制，研究对象包括萨尔科斯机器人、本田仿人机器人、多款上下肢外骨骼设备，近期还携手约翰逊航天中心开展美国国家航空航天局瓦尔基里机器人相关研究。他在机器人学、机器学习与人体感觉运动控制领域的国际顶级会议及期刊发表同行评审论文250余篇，目前在伦敦艾伦·图灵研究所担任人工智能与人机交互项目负责人，为英国机器人与自主系统领域的发展规划建言献策。

沃尔夫冈·马斯现任奥地利格拉茨工业大学计算机科学教授，同时担任欧洲学习与智能系统实验室格拉茨分部负责人。他于2013年当选欧洲科学院院士，2026年获中国科学院杰出科学家称号。其主要研究方向为类脑人工智能、计算神经科学与计算复杂性理论。他的研究推动脉冲神经网络与储备池计算（流体计算）成为类脑人工智能领域的主流研究方向。近期，他与中国青年学者合作开展研究，探索大脑架构与算法能为高能效人工智能方案提供哪些新思路，以及如何借此实现持续学习，并让人工智能的决策具备场景感知能力与可解释性。

刘卫文，现任上海交通大学计算机学院副教授，博士生导师，曾任华为诺亚方舟主任研究员。2020年博士毕业于香港中文大学。主要研究方向包括大模型智能体、大语言模型、信息检索。已在国际顶级会议和期刊发表论文80余篇，研究成果产出专利12项，ESI高被引论文1篇，并荣获DLP-RecSys最佳论文奖、十大垂直领域大模型特等奖、华为2012总裁个人奖、创新先锋奖等奖项。所开发的ToolACE系列开源模型在大模型工具调用国际权威榜单BFCL中同量级排名第一，HuggingFace下载量突破60万，全球领先。长期担任ICLR、ICML、KDD等会议及期刊领域主席或审稿人。

李浩然，中国科学院自动化研究所副研究员，硕士研究生导师，智源青年学者。主要研究方向为深度强化学习及其在具身系统中的应用，在IEEE TNNLS/TCYB/TSMCS等国际期刊和NeurIPS，ICLR，RSS，CVPR，ICRA，CoRL等国际会议上发表论文50余篇，承担和参与了国家自然科学基金青年项目、国家自然科学基金重大项目子课题、以及国家自然科学基金重点项目。在国内外多个机器人赛事中获得5项冠军、3项一等奖，获得北京市科学技术奖自然科学二等奖。

李子牛，香港中文大学博士，指导老师为罗智泉教授。他的研究聚焦于大规模强化学习训练的效率与稳定性，已在 ICML、NeurIPS 等顶尖机器学习会议，以及 TPAMI、JASA 等期刊发表论文 20 余篇。此外，他的研究曾获得 NeurIPS FITML Workshop 最佳论文亚军、NeurIPS Spotlight、ICLR Oral 等认可，并在字节跳动、腾讯等工业界场景中落地应用。

徐树声，蚂蚁集团高级算法专家，AReaL 开源强化学习框架算法负责人。主导设计了 AReaL 的全异步 RL 训练架构，相比同步方案实现 2.77 倍训练加速；基于该框架已成功训练万亿参数级别的 Agent 模型，达到业界一流水平。项目开源以来获得 GitHub 5000+ Star。此前毕业于清华大学交叉信息研究院（博士）和电子工程系（本科），专注于大语言模型与强化学习研究，在 ICML、ICLR、NeurIPS、EMNLP 等国际顶级学术会议上发表论文十余篇，其中关于大模型 RLHF 的研究以第一作者身份被 ICML 2024 收录为 Oral 论文。本次演讲将分享 AReaL 在 Agentic RL 训练上的系统设计与实践经验。

张岳教授现任西湖大学工学院副院长、终身教授。他本科毕业于清华大学计算机科学专业，随后于牛津大学获得硕士及博士学位，并曾在剑桥大学从事博士后研究。在2018年加入西湖大学之前，他曾于2012年至2018年间在新加坡科技设计大学（SUTD）担任助理教授。

李霄霄，现任加拿大英属哥伦比亚大学（UBC）电气与计算机工程系副教授、博士生导师，UBC Trusted and Efficient AI（TEA）Lab 负责人，加拿大 CIFAR AI 主席（AI Chair）、加拿大可信人工智能二级研究主席（Research Chair Tier II），Google 访问研究员。研究兴趣为可信高效人工智能方向，包括机器学习算法与基础模型的可信性与高效性、AI Agent 系统、人工智能与认知神经科学的交叉研究，致力于研发下一代可信 AI 系统以弥合 AI 研究与应用鸿沟。以第一 / 通讯作者在 ICLR、ICML、NeurIPS、CVPR、Nature Methods、IEEE TMI、MedIA 等国际顶刊顶会发表多篇论文，代表性工作有 FedBN、BrainGNN、FairMedFM、GMValuator 等，研究覆盖可信联邦学习、大语言模型训练评估、生成模型数据估值、时间序列预测等前沿方向。担任 NeurIPS 2024-2026、ICLR 2025 领域主席，Medical Image Analysis 期刊编委。

黄超，现任香港大学助理教授、博士生导师。他的研究方向涵盖大型AI智能体（AI Agents）、大语言模型（LLMs）、及图机器学习（Graph Machine Learning），其研究成果在Google Scholar上被引用超过17,000次。团队已推出多个影响力开源项目，包括 nanobot、LightRAG、CLI-Anything、DeepCode、AI-Trader、RAG-Anything、DeepTutor、AutoAgent、AI-Researcher等。作为团队负责人打造的HKUDS GitHub开源平台累计获得超过270,000 GitHub Stars，位列全球Top-50，并超过120次登上GitHub Trending榜单。因其在人工智能开源领域的贡献，黄超荣获世界人工智能大会（WAIC）2024云帆奖「璀璨明星」、国际基础科学大会（ICBS）2024「前沿科学奖」，并入选 「2025 AI100青年先锋」 以及 入选「2025 AI 2000全球最具影响力学者」。其研究成果多次入选国际顶级AI会议的最具影响力论文，并获得多个国际会议的最佳论文提名奖。

唐建，现任图灵奖获得者、AI之父Yoshua Bengio创立的加拿大蒙特利尔学习算法研究院 (Mila)副教授，蒙特利尔大学计算机学院、商学院助理教授、博士生导师， CIFAR讲席教授。主要研究方向为：图表示学习、图神经网络、知识图谱、药物发现。曾获得机器学习顶级会议ICML2014的最佳论文以及数据挖掘顶级会议WWW‘16的最佳论文提名。发表了一系列在图表示学习领域的经典论文包括LINE、RotatE等。他曾与NVIDIA、IBM、Intel开发了业内第一个开源机器学习药物发现平台TorchDrug，并多次担任机器学习领域三大顶级会议ICML、NeurIPS的领域主席以及机器学习顶级期刊JMLR的执行编辑。

郑书新，中关村人工智能研究院副院长、北京中关村学院副教授、AI 商学院联席院长，博士毕业于中国科学技术大学；曾任微软亚洲研究院首席研究员。主要研究方向为大模型算法与科学智能，相关研究成果发表于 Science封面文章，Nature子刊及国际会议。累计发表论文 30 余篇，谷歌引用7000余次，多项人工智能竞赛国际冠军。在产业方面，他推动中关村学院成果转化体系建设，孵化十余家 AI 科技企业，累计融资超 3 亿元，估值超 10 亿元。他同时兼任国家人工智能产业投资基金投资决策委员会外部专家委员、中国政法大学兼职教授、中国科学院企业导师、AI for Science 期刊副编辑等社会职务。

骆昱宇，港科大 (广州) 助理教授，港科大联署助理教授、博士生导师，研究兴趣为自主智能体和 Data-centric AI。在 SIGMOD、VLDB、ICML、ICLR、KDD 等顶会发表论文 60 余篇，在研项目包括国家科技重大专项课题、国自然青年项目等。曾获世界人工智能大会云帆奖、福布斯中国 U30、Best-of-SIGMOD 2023 Papers、华为火花奖、清华 / CCF 优博等。领导 DeepEye 和 OpenManus 智能体开源项目（GitHub 5.5 万 + Stars），获日内瓦发明展银奖。 发起VLDB 2026 Agentic Data System Workshop Chair、KDD Cup 2026 Data Agent Track（首次由中国高校独立承办KDD Cup）。个人主页：https://luoyuyu.vip

陈思衡，上海交通大学人工智能学院副教授，美国卡内基梅隆大学（CMU）博士，入选国家级人才计划青年项目，曾就职于UBER ATG自动驾驶部门。承担了基金委原创探索项目、面上项目，科技部人工智能2030重大项目课题，上海市科委人工智能专项等科研项目。在Nature Computational Science, Nature Communications, Cell Patterns, T-PAMI, NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR，ICCV，KDD等期刊和会议上发表了百余篇论文，谷歌引用一万余次。曾获得IEEE信号处理协会最佳青年作者论文奖，ASME结构检测协会最佳论文Runner-Up奖，2018 GlobalSIP会议最佳论文奖，三菱电机实验室总统奖等。研发了全球首个通用科研智能体SciMaster，获得上海交通大学人工智能学院年度成果大奖。担任了T-SIPN副主编，NeurIPS，ICML, ICLR等会议的领域主席，Nature Machine Intelligence审稿人。目前研究聚焦科研智能体。

孙天祥，日行迹（Analemma）创始人兼首席执行官，上海创智学院助理教授。研究方向为大模型、智能体、AI4AI，以第一作者在ICML、ICLR、ACL、NAACL、AAAI等国际顶级会议发表论文20余篇，谷歌学术引用超6000次。主导研发了中国首个类ChatGPT对话式大模型MOSS，GitHub获12K star。曾获世界人工智能大会云帆奖、字节跳动奖学金等荣誉。

刘泽春，Meta 现实实验室资深研究科学家、技术负责人，主要研究通过架构优化、低比特量化与稀疏化技术，提升基础大模型的运行效率与落地部署能力，聚焦运用深度学习解决产业实际技术难题。她已在顶级学术会议及期刊发表论文 50 余篇，相关研究成果广受学界认可，目前谷歌学术引用量超 9000 次。

张少坤，英伟达研究院科学家，主要从事智能体训练与多智能体研究。他于 2026 年在宾夕法尼亚州立大学获得博士学位，博士期间曾在 NVIDIA 和微软雷德蒙德研究院工作。 目前他的研究兴趣主要为：（1）智能体强化学习；（2）CUA Agent。他已发表约 20 篇学术论文，大多发表于机器学习三大旗舰会议，并有多篇一作论文获得口头报告（Oral/Spotlight）；谷歌学术引用累计 4000 余次。相关论文还获得 ICLR 2023 Agent Workshop 最佳论文奖。他也是早期自提升智能体 AgentOptimizer 的第一作者，该工作曾获《福布斯》报道。

林涛，西湖大学工学院人工智能系特聘研究员、博士生导师、独立 PI，入选国家级青年人才计划；兼任蚂蚁技术研究院顾问。2022年博士毕业于瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）。研究领域为（1）深度学习与优化；（2）高效深度学习与推理；（3）分布式深度学习与系统。相关论文获评 ECCV 2024 最佳论文提名。2024-2025连续入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单。

谷雨，现为 NeoCognition 联合创始人，长期从事语言智能体相关研究。此前于俄亥俄州立大学获得计算机博士学位，于南京大学获得计算机本科及硕士学位。相关研究曾获ACL'2023及COLING'2022杰出论文奖。

王琰，腾讯大语言模型部Frontier团队专家研究员，负责无限长记忆模型架构方向的研究。此前，他在腾讯 AI Lab 与米哈游担任研究科学家。作为通讯作者，他曾获 ACL 杰出论文奖及 IEEE Transactions on Games 最佳论文提名。他为包括王者荣耀和三角洲行动在内的多款腾讯长青游戏开发了多个游戏智能体，每分钟访问量高达数万次。

杨梦月，布里斯托大学助理教授，毕业于 UCL AI center，博士导师汪军教授，主要研究方向是世界模型、因果和强化学习。曾获得2024年 Rising Star in AI by KAUST,  AAAI 2026 New Faculty Highlights Award。杨博士是 NeurIPS 的领域主席，Journal of Machine Learning 特刊的客座编辑，ICLR 2024-2025、NeurIPS 2025 具身世界模型研讨会组织者及程序主席。

熊宇轩，华中师范大学人工智能教育学部助理教授。主要从事 AI+ 教育，计算机视觉、数据工程、计算机网络等领域的相关研究。获医学人工智能会议 MLMI 2019 最佳论文奖。获第 22、23 届中国国际高新技术成果交易会优秀产品奖。

赵敏，即将加入南京大学担任助理教授，国产视频生成模型 Vidu 核心作者，入选清华大学“水木学者”计划。研究方向为视频生成与可交互视频世界模型。以第一作者/共同第一作者身份在 NeurIPS、ICML、ICLR 等国际顶级会议发表论文多篇，一作论文引用700余次，累计引用1000余次。提出的视频长度外推方法 RIFLEx 及实时交互生成方法 casual forcing 等，已被 HunyuanVideo、CogVideoX 等主流开源视频扩散框架集成应用，主导相关开源项目累计获得 GitHub Star近3000次。

邓明扬，现为MIT博士生，师从ResNet创始人何恺明，研究方向为生成模型。他是国内首位IMO、IOI双料金牌获得者，也是IOI史上第三位满分选手。本科就读 MIT 数学与计算机科学专业，曾在DeepMind、Meta参与科研实习。2026年，他以第一作者提出漂移模型Drifting Models，创新图像生成方式，实现单步即可产出高清图像，赋能移动端极速出图，有效降低AI创作门槛。

曾爱玲，Anuttacon研究员，主导研发面向交互式人物演绎的实时对话视频生成系统LPM 1.0。主要研究方向为以人为中心感知理解至长时序可控生成的全链路技术体系。深耕长时序时间序列预测领域，代表作LTSF-Linear斩获2023年AAAI会议最具影响力论文，为时序建模与长周期预测领域奠定核心理论基础。目前已在国际顶级学术会议发表论文50余篇，牵头打造多项开源项目，累计GitHub星标超2.5万枚，谷歌学术引用量达1.3万余次。毕业于香港中文大学，获计算机科学与工程博士学位，曾赴卡内基梅隆大学机器人研究所担任访问学者。长期致力于构建视频原生多模态智能系统，旨在实现人类与现实世界的认知、交互与内容生成，打造可在开放式交互场景中自主演化、逻辑自洽的智能交互主体。

彭思达，浙江大学软件学院“百人计划”研究员，博士生导师，研究方向为三维计算机视觉和计算机图形学。至今在TPAMI/TOG发表9篇论文，在CCF-A类会议发表15篇Oral/Highlight论文，谷歌学术引用9000余次，其中一篇一作论文获得CVPR最佳论文提名，成果获得GitHub数万次stars和2024年中国CCF优秀图形开源软件奖；入选China3DV 2025年度杰出青年学者、斯坦福2024/2025全球Top 2%科学家榜单、2024年中国计算机学会优博（国内计算机领域评选十人）；被苹果公司评为2022 Apple Scholar（亚太地区唯一）。

王腾飞，博士毕业于香港科技大学。现在腾讯负责混元世界模型的研发与落地，从0搭建了混元世界模型的数据与算法研发体系，带领团队先后发布HY World 1.0、2.0、 WorldPlay、WorldMirror等多个模型，并获得开源社区广泛关注。在人工智能顶级期刊和会议上发表论文 40 余篇，谷歌学术引用量 3500 余次，系列开源项目在 GitHub 累计星标 20000 余次，研究工作曾获评 ICCV 和 ECCV 最有影响力论文。

成宇，昆仑万维首席科学家，香港中文大学计算机系副教授。从 2018年到2023年，担任微软雷德蒙德研究院的首席研究员。在加入微软之前，是IBM Research & MIT-IBM Watson AI Lab 的研究员。研究涵盖深度学习，特别关注模型压缩和效率、深度生成模型和语言/多模态大模型等。从2021年开始，带领团队和OpenAI团队紧密合作，对GPT系列模型进行了效率、鲁棒性和扩展性优化，推动相关服务和应用的产品化，包括以GPT-4作为主要模型的New Bing、由GPT-3.5提供后台服务的Github Copilot以及由DALL-E-2提供支持的Image Creator。从2023年到2025年，主导或者参与了Minimax abab6.5, M1/Hailuo Video模型, 以及Skywork R1V2/V3, Super Agent等产品和模型。

贾晓轩博士现任清华大学生命科学学院副教授、博士生导师，生命科学人工智能研究中心副主任，清华-IDG/麦戈文脑科学研究院研究员、清华-北大生命科学联合中心研究员。她本科毕业于清华大学，2012年获美国爱因斯坦医学院神经科学博士学位，后在麻省理工学院麦戈文脑科学研究所 James J. DiCarlo 实验室从事博士后研究；加入清华大学前，曾任美国艾伦脑科学研究所高级研究员和项目负责人。其研究长期聚焦系统与计算神经科学、NeuroAI 和脑机接口，旨在理解大脑视觉系统如何应用复杂层级网络将高维、动态的外界信息转化成稳定、灵活的内部表征，并探索这些机制对人工智能的启发。她的团队结合大规模神经电生理数据采集、神经编码与解码模型、视觉皮层数字孪生和闭环脑机接口技术，研究视觉表征空间和神经网络的动态信息流。相关成果发表于 Nature、Nature Neuroscience、Neuron、Nature Communications、eLife 、Cell等期刊及 NeurIPS 等会议。现任 Neuromorphic Computing and Engineering 编委。其研究连接真实神经系统、AI 模型与脑机接口应用，致力于推动脑科学与人工智能的双向融合。

郭增才2002年于清华大学获得工程力学学士学位，2010年于哈佛大学获得应用数学博士学位，2015年在霍华德修斯研究所詹宁斯校区结束博士后研究后在清华大学医学院从事神经生物学研究工作至今，任清华大学医学院研究员、清华-北大生命科学联合中心和IDG/麦戈文脑科学研究院PI、博士生导师。曾入选国家海外高层次人才青年项目。 郭增才教授专注于工作记忆的形成和维持机制，采用系统神经生物学先进研究工具，研究记忆相关神经活动在大脑的分布及对认知行为的作用。一系列的研究成果以第一/通讯作者在Nature、Nature Methods、Neuron (3)，PNAS等国际核心学术刊物上发表研究论文近十篇。

沃尔夫冈・马斯是奥地利格拉茨技术大学计算机科学教授，同时担任欧洲学习与智能系统实验室（ELLIS）格拉茨分部负责人。他于 2013 年当选欧洲科学院院士，2026 年获评中国科学院杰出科学家。其主要研究方向为类脑人工智能、计算神经科学与计算复杂性理论。他的研究推动脉冲神经网络与储备池计算（液态计算）成为类脑人工智能领域的主流研究方向。近期，他与中国青年学者合作，探究大脑架构与算法中的创新思路如何打造高能效人工智能方案、实现持续学习，并让人工智能的决策具备语境感知能力与可解释性。

Andreas Tolias，斯坦福大学教授，Enigma项目的联合负责人。主要研究神经科学与人工智能的交叉领域，通过结合大规模神经科学实验与机器学习，揭示自然智能的基本原理。其实验室聚焦于感知推理与决策，将系统与计算神经科学同人工智能相融合，以解析智能在神经网络层面的运作机制。Tolias博士的工作旨在对这些原理进行逆向工程，从而构建更智能、更稳健、更可信、更高效的人工智能系统，同时为在复杂自然任务中测试大脑算法提供强大的实验平台。他拥有剑桥大学自然科学学士与硕士学位，于麻省理工学院获得系统与计算神经科学博士学位，并在德国图宾根的马克斯·普朗克生物控制论研究所完成了神经科学与机器学习方向的博士后研究。

彭汉川教授是 IEEE 和 AIMBE Fellow，新基石研究员，尚思资深学者，复旦大学脑智研究院创院院长，曾创立了SEU-ALLEN Joint Center (China/USA) 并担任研究中心主任 （2018-2024）， 是Allen Institute for Brain Science的Director for Advance Computing (2012-2019)，HHMI Janelia Research Campus首个华人独立实验室主任（2006-2012），美中多个大学兼职教授等。彭汉川在脑信息学和生物影像信息学等热点前沿领域作出多项开创性贡献，在多种动物及人脑的三维数字大脑建模、智能影像系统开发、单神经元形态重建和多模态神经元数据联合分析、单细胞精度脑连接组模型等领域处于世界领先地位。他推动了多项智能算法和海量数据分析的国际联盟项目，主导和参与发表了多篇Nature和Cell正刊论文、约30篇主要子刊论文于Nature Methods, Nature Biotechnologies, Nature Neuroscience, Neuron等、以及其它100余篇论文在IEEE TPAMI, IEEE TMI等杂志，发明了多个广为应用的软硬件系统如Vaa3D、mRMR、TeraVR、TeraFly、APP2、ACTomography等，领导建立了目前世界最大的跨物种单神经元三维形态数据库NeuroXiv和全球最大的人脑单细胞三维结构数据库等，领导建立了目前全球领先的人工智能赋能的大规模人脑单神经元自动染料标记、自动成像、自动分析平台 ACTomography， 其工作被其他学者广为应用和引用超过30000次，相关成果入选 “中国生命科学十大进展”（2021）、美国科学院Cozzarelli Prize等。

冯建峰，国家高层次引进人才，长江学者，复旦大学浩清教授，现任复旦大学类脑智能科学与技术研究院、大数据学院院长，上海数学中心首席教授，英国华威大学计算机系教授。长期致力于数学、脑科学和计算机科学的交叉融合研究，推动计算脑科学及其应用领域的发展。主要研究贡献包括：在精神疾病研究方向，提出并在治疗上论证了抑郁症“奖惩环路失衡”神经机制，通过大数据挖掘验证精神分裂的语言起源假说；在计算神经科学方向，发展了全世界首个全脑数字孪生脑模型和矩神经网络数学理论；在人工智能方向，发展了多种新型神经网络结构和算法等。共发表五百多篇学术文章，许多成果以通讯作者发表在Cell, Science, Nature子刊，Science子刊，Lancet子刊，JAMA子刊，IEEE TPAMI和PRL等。中国NIPs第一人，2011年获英国皇家学会沃夫森研究功勋奖（首位华人），2019年作为三十年来的首位华人受邀在剑桥大学做Paykel Lecture年度冠名讲座，2023年获洪堡研究奖。

雷博，北京智源研究院研究员，AI+神经科学方向负责人。北京大学多媒体信息处理全国重点实验室研究员。“新一代人工智能”重大专向课题负责人。长期聚焦人工智能与神经科学交叉研究领域，研究包括生物智能理论与脑启发的新一代人工智能框架，脑科学多模态通用基础大模型，人工智能赋能的神经数据采集与分析技术开发。以第一作者或共同通讯作者在Science，Nature，Neuron (封面文章)，PNAS，Nature Communications，Science Advances，Cell Reports，ICML等国际知名期刊与会议发表文章。其中一项工作入选2020年“中国生命科学十大进展”。

陈国璋现任北京大学计算机学院研究员，北大博雅青年学者，北大未名学者，致力于探索大脑的计算原理。他将大脑视为一台具有复杂动力学特征的精密计算机，并从中汲取深刻洞见，以推动类脑与仿脑计算框架的发展。陈国璋的核心研究兴趣在于揭示大脑的计算原理，尤其关注大脑结构（包括其生理特性与动力学特征）与其计算功能之间的关联。计算科学、神经科学与物理学的交叉领域是其主要的研究阵地。此外，他的研究还延伸至展示大脑在类脑智能系统中的卓越能力，特别是在具身智能等领域。

刘泉影，南方科技大学 生物医学工程系 长聘副教授，PI。深圳全域智能科技有限公司创始人。刘泉影于兰州大学信息学院获学士/硕士学位，瑞士苏黎世联邦理工学院获博士学位，其后在美国加州理工学院从事博士后研究工作。2019年回国，在南方科技大学成立神经计算与控制实验室（NCC lab），主要研究脑机接口基座大模型、脑网络动力学建模、神经调控优化算法、人-智能体交互等工作，推动“读出-写入”双向脑机接口技术的发展，为解码脑功能和干预神经疾病提供全新范式，以一作/通讯作者在Nature Biomedical Engineering、Nature Methods、National Science Review(封面)等期刊，NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI等机器学习顶会上发表论文60余篇，出版教材《人脑智能与人工智能》 (荣获清华大学 2025年度好书)。其发布的脑电数据集被下载逾22万次。获2025中国脑机智能科学新星奖、2026年浦江青年学者。

张铁林，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心研究员，“类脑认知计算与脑机融合智能”研究组PI组长，兼职脑科学数据与计算中心执行主任、中国科学院自动化所复杂系统认知与决策国重实验室PI组长、上海市类脑产业联盟理事委员。主要从事脑机制和脑图谱启发的类脑脉冲神经网络算法、类脑大模型，并应用于自研的类脑众核芯片与侵入式脑机接口编解码系统。作为团队负责人，主持科技创新2030脑计划青年项目A、新一代人工智能项目独立课题、先导A课题、先导B课题、军委科技委、基金委等项目，以一作/通讯在 Science Advances、IEEE TNNLS，NeurlPS 、AAAI 等期刊及AI顶会上发表论文50余篇，2023年度获北京市科技新星、2025年度上海东方英才拔尖、2026年北京智源学者等称号。

柳昀哲，北京师范大学教授、北京脑科学与类脑研究所研究员。主要研究方向为认知脑机接口，重点探索人类记忆学习、推理与灵活决策等核心认知过程。研究基于跨物种认知机制解析，建立从脑活动解码、认知状态建模到闭环神经调控的研究体系。一方面，团队研发新型神经编解码模型与闭环神经调控技术，如经颅聚焦超声刺激，为脑与精神疾病的精准诊疗提供新手段；另一方面，探索人脑智能与人工智能协同发展的路径，将脑科学发现用于改进 AI 训练、智能交互系统与可解释模型，推动安全、可信、可解释人工智能的发展。

浙江强脑科技有限公司 CTO ，强脑科技创始团队成员。拥有10年以上人工智能及脑机接口行业经验，参与并领导了脑电系列、智能仿生灵巧手、智能仿生膝关节等核心产品的研发，获授权发明专利50余项。曾任IBM沃森医疗云服务核心组件工程师、Avaya IT创新部门高级程师。是人工智能、信号处理相关技术及数据流自动化工具链等领域的算法专家。

陈峰，清华大学自动化系长聘教授，学位委员会主席，入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”。研究领域包括通用人工智能、类脑计算、计算机视觉等领域，在Nature、IEEE Trans. on PAMI、CSVT、NNLS等领域重要期刊以及NeurIPS、ICML、ICLR等顶级会议上发表多篇论文。曾长期从事技术开发工作，作为主要完成人曾获得国家科学技术发明奖二等奖，北京市科学技术奖二等奖和教育部技术发明一等奖等。目前承担多项国家级类脑相关项目。培养多位优秀毕业生，并助力学生创业，目前担任千诀科技首席科学家。

戴小川，清华大学生物医学工程学院副教授、博士生导师，兼任学院院长助理、脑机接口与碳硅融合研究中心副主任。于2010年在北京大学获得学士学位，2015年在哈佛大学获得博士学位，之后分别在哈佛大学、塔夫茨大学、麻省理工学院从事博士后研究。研究方向围绕生物隐身神经电极、赛博格组织（Cyborg Tissue）、植入式脑机接口及其转化应用等领域。发表期刊论文30余篇，承担国家级/省部级科研项目十余项，研发成果荣获多项国际/国内奖励金奖/一等奖，且多次获得央视新闻等权威媒体详细报道。曾入选北京市科技新星、《麻省理工科技评论》中国区TR35、首届亚太生物医学工程联盟青年学者奖等。受邀担任Nano TransMed副主编及中国生物材料学会神经修复材料分会、脑机接口生物材料分会委员，全国信息技术标准化技术委员会脑机接口分委会委员等。

上海科技大学生物医学工程学院研究员、助理教授、博导、独立课题组组长，国家高层次青年人才计划入选者，国家科技重大专项青年首席科学家，美国卡内基梅隆大学神经计算与机器学习博士，加州大学旧金山分校神经外科博士后。长期从事计算认知神经科学、颅内脑电与侵入式脑机接口研究，第一及通讯作者相关成果发表在 Nature Neuroscience, Nature Communications, Science Advances, PNAS等期刊。主持“脑科学与类脑研究”国家科技重大专项等多项科技部、国自然项目，曾获美国国立卫生研究院“神经科学杰出学者奖”，入选2023“脑科学与类脑智能科创新青年30人”。

首都医科大学宣武医院常务副院长、国家神经疾病医学中心常务副主任、认知障碍数字医疗北京市重点实验室主任。教育部长江学者、北京卓越青年科学家、北京杰青。中华医学科学技术奖一等奖（ 第一完成人）、吴阶平医药创新奖、首届北京市先进科技工作者、首届中国十大杰出神经内科青年医师奖。

黄铁军，北京智源人工智能研究院理事长，北京大学计算机学院教授，多媒体信息处理全国重点实验室主任。主要研究方向为视觉信息处理和类脑智能，发明了脉冲连续摄影原理和超高速视觉芯片、相机和系统，曾获2017国家技术发明奖二等奖（高效视觉特征分析压缩关键技术）和2012国家科技进步二等奖（视频编码国家标准制定与产业化应用），2022中国标准创新贡献奖突出贡献奖，2022吴文俊人工智能科学技术奖杰出贡献奖，2024中国电子学会创新成就奖，2024日内瓦发明展最高级别的评审团嘉许金，2025年教育部发明一等奖。兼任“新一代人工智能重大科技项目”专家组副组长和国家人工智能标准化总体组（国标委）副组长。国家杰青，长江学者，万人计划科技创新领军人才，中国人工智能学会、中国计算机学会、中国图象图形学学会和中国电子学会会士。

王鹏伟，北京智源人工智能研究院具身模型研究中心负责人，长期聚焦世界模型与具身智能方向研究，主要负责世界基座模型 ORCA、具身大脑大模型 RoboBrain 以及跨本体大小脑协同框架 RoboOS 的研发工作。

赵行，清华大学助理教授，星海图联合创始人。赵行博士毕业于美国麻省理工学院 MIT，后于谷歌无人车项目 Waymo 担任研究科学家。赵行长期致力于机器人学习和自动驾驶的研究。曾获机器人学习顶会 CoRL 2023 最佳系统论文奖提名，ICCP最佳论文奖，麻省理工科技评论”35岁以下创新35人”等荣誉。

罗剑岚，现任上海创智学院副教授，智元机器人首席科学家，博士毕业于加州大学伯克利分校，先后在 Google、伯克利人工智能研究实验室从事机器人与人工智能研究工作。其研究聚焦具身智能、机器人学习、强化学习以及真实机器人系统中的长期自主学习，致力于构建面向真实世界复杂任务的通用机器人智能体系。其工作在机器人操作、真实世界强化学习和具身智能系统方面取得了具有国际影响力的成果，曾获 ICRA Best Paper Award、MIT TR35（中国区）等荣誉。入选国家级青年人才计划、上海市白玉兰计划。

夏华夏，灵心巧手首席科学家，教授级研究员。北京智源研究院理事、中国计算机学会理事。

高阳，千寻智能联合创始人&首席科学家，清华大学交叉信息研究院助理教授，加州大学伯克利分校博士，师从 Pieter Abbeel 与 Trevor Darrell 两位领域泰斗。高阳长期致力于具身智能、强化学习与计算机视觉的前沿交叉研究。在视觉-语言-动作统一模型（OneTwoVLA）、高效强化学习（EfficientZero，样本效率达 DQN 的 600 倍）、高性能模仿学习（Data Scaling Laws）等方向取得多项世界级突破，在 NeurIPS, ICML, CVPR, ICLR, ICRA, RSS 等人工智能与机器人学国际顶尖学术会议发表高水平论文 30余篇，谷歌学术引用超 6500 次，ViLa成果已被全球顶尖机器人公司Figure AI 采纳应用于Figure 01机器人的顶层规划。

卢宗青，北京大学计算机学院长聘副教授，国家级青年人才，智源学者。主要研究强化学习、多模态大模型，长期担任 ICML、NeurIPS、ICLR等顶级会议（高级）领域主席。

王东林，博导，国家科技创新2030重大项目首席科学家，西湖大学人工智能系副主任，西湖大学机器智能实验室主任，西湖机器人科技（杭州）有限公司创始人。长期聚焦机器人具身智能与强化学习前沿研究，致力于让机器人具备类人的感知、决策与自主行为能力。围绕通用机器人具身智能关键科学与技术难题开展系统性研究，建立了涵盖具身大模型通用策略、强化学习算法、机器人软硬件协同设计在内的完整理论与技术框架，形成了从理论算法创新、软件系统研发到硬件平台搭建的全链条、一体化研究体系。近五年来，实验室主持承担科技部重大和国家自然科学基金等多项国家级重要科研任务，相关成果在 ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、RSS 等人工智能与机器人领域国际顶会顶刊发表论文百余篇，成功研制四足机器人和人形机器人等多款先进平台，获授权国家发明专利十余项，获得 CCTV13、人民日报和央视新闻等主流媒体的广泛报道。

穆尧，上海交通大学长聘教轨助理教授，入选国家级青年人才计划，上海市海外高层次青年人才，智源青年学者， EAI-100 2025学术新锐。博士毕业于香港大学计算机系，访学于苏黎世联邦理工学院、新加坡国立大学等。穆尧博士长期从事多模态具身智能、机器人学习、具身数字孪生和物理智能等领域的研究，担任了 NeurIPS、ICLR 等国际机器学习顶级会议的领域主席，中国计算机学会智能机器人专委会执委，中国图形图像学会三维视觉专委会专委，在 IJRR、RSS、NeurIPS、ICML、CVPR 等计算机领域国际顶级期刊和会议发表论文 50 余篇，谷歌学术引用超 3600 余次。曾荣获2025年 IROS 最优论文奖提名、2024年 ECCV 协同具身智能研讨会最优论文奖、2024年中国自动化学会自主机器人研讨会奖学金（全国5人）、2021年 IEEE ICCAS2020 大会最优学生论文奖、IEEE IV2021 最优学生论文提名奖等多项奖励。

李弘扬，香港大学助理教授，OpenDriveLab 团队（opendrivelab.com）联合创始人。研究方向为端到端智能系统在机器人、自动驾驶的应用。他主导的端到端自动驾驶方案 UniAD 于2022年提出，获 IEEE CVPR 2023 最佳论文奖。UniAD 等系列工作产生了明显的社会经济效益，包括特斯拉于2023年推出的端到端 FSD。他构造的超大规模具身智能训练场 AgiBot World，是业界首个百万真机、千万仿真数据集，系统研究具身 Scaling Law 方法论，获 IROS 2025 最佳论文入围奖。他提出的俯视图感知方法 BEVFormer，获2022年百强影响力人工智能论文榜单，成为业界广泛使用的纯视觉检测基准。他多次担任 CVPR、NeurIPS、ICLR、ICCV、ICML、RSS等国际会议领域主席（AC），其中获得 NeurIPS 2023 Notable AC。他是《自然》、《科学·机器人》的审稿人、期刊《Automotive Innovations》客座编委。IEEE、CCF、CSIG 高级会员、IEEE 汽车委员会自动驾驶国际标准工作组组长。荣获2024年中国吴文俊人工智能青年科技奖、2023年上海市东方英才计划领军项目。

丁文超，它石智航联合创始人兼首席科学家，复旦大学青年研究员、博导，专注于具身智能感知与决策规划等领域研究。博士毕业于香港科技大学，2020年以华为“天才少年”身份加入华为车 BU，担任智能驾驶解决方案（ADS）预测决策团队负责人，从0到1打造华为 ADS端到端决策框架。2023年加入复旦大学，任研究员，在国内外高水平期刊会议上发表论文 50 余篇，入选上海市白玉兰浦江人才计划，任 ICRA/IROS 等机器人领域顶级刊物副编辑，获 IEEE ROBIO、IEEE ICCD 最佳论文提名奖。2025年，作为联合创始人和首席科学家创办它石智航，提出 Human-centric 的具身新范式，连续创造国内具身智能最大天使轮以及 pre-A 轮融资纪录，打破1小时内机器人线束柔性插接吉尼斯纪录。

张涛，清华大学自动化系长聘教授、自动化系主任、清华大学具身智能与机器人研究院院长，担任工信部电子科学技术委员会委员、中国人工智能学会理事、中国自动化学会理事、中国仿真学会理事等。他是 IEEE/IET/AAIA Fellow，中国自动化学会会士，国际自动控制联合会（IFAC）机器人技术委员会委员，国家重点研发计划首席科学家。从事机器人学、人工智能、控制理论、智能控制、机器人导航与控制、智能系统建模与仿真等方向研究。已发表学术论文200余篇，其中SCI收录100余篇，出版专著、译著和教材10余部，获得国内授权发明专利30余项。

金双根，河南理工大学副校长、国家“万人计划”领军人才，主要从事卫星导航、环境遥感和行星科学，在国际顶尖或重要期刊发表 SCI 论文400余篇，出版专著和教科书16余部，被 Nature 等引用20000余篇次，H指数76，国家发明专利和软件著作权50余项。担任 IUGG 行星科学委员会主席，全球华人导航定位协会主席(2016)，以及10余本国际期刊主编、副主编和编委，爱思唯尔"中国高被引学者"，全球前2%顶尖科学家等。

Silviu Florin Acaru 是一位数据科学家及研发负责人，在人工智能、机器学习、自动化及材料科学创新领域拥有超过十年的经验。他的工作聚焦于能源材料、半导体工艺、生物质转化、循环经济以及先进制造等方向。他在预测分析、机器学习模型部署、数据科学基础设施建设以及跨职能技术团队管理方面具有突出的专长。他目前在荷兰担任 AI 运营专家（AI Operations Expert），负责机器学习模型的开发与部署、MLOps 流程的搭建，以及面向能源材料和半导体工艺应用的 AI 系统集成。此前，他曾担任 SynSilico B.V. 的数据科学总监（Director of Data Science），并在马斯特里赫特大学（Maastricht University）担任博士后研究员，其研究聚焦于用于化学配方优化的机器学习算法以及可持续生物聚合物的开发。他拥有文莱达鲁萨兰大学（University of Brunei Darussalam）的博士学位，研究方向涵盖机器学习在能源系统、生物质转化及循环经济中的应用。

施柏鑫，智源学者、北京大学研究员、计算机学院长聘副教授、视频与视觉技术研究所副所长，科技部重大专项首席科学家，国家自然科学基金重点项目负责人，北大-智平方具身智能联合实验室主任。日本东京大学博士，麻省理工学院媒体实验室博士后。研究方向为计算摄像学与人工智能，发表论文270余篇（包括 TPAMI 论文37篇，计算机视觉三大顶级会议论文110篇）。论文获评 CVPR24/ICCP15 最佳论文亚军、CVPR26/3DV26/ICCV15 最佳论文候选，获得日本大川研究助成奖（2021）、中国电子学会青年科学家奖（2024）、IJCV 杰出编委奖（2025）。担任国际顶级期刊 TPAMI/IJCV 编委，顶级会议 CVPR 等牵头领域主席。

易鑫，智源青年学者、清华大学网络科学与网络空间研究院副教授。长期聚焦于网络应用安全、可用隐私与可用安全、人工智能安全，重点面向智能终端、物联网、社交网络、AI 服务和混合现实等场景，开展自然身份验证、个人隐私保护、可信AI协作与认知安全等研究。已在 CHI、UIST、UbiComp、CVPR 等国际重要会议和期刊发表论文40余篇，申请和获得专利20余项，曾获2024年度 ACM SIGCHI China 新星奖、2021年度中国人工智能学会优秀科技成果奖、2018年度 CCF 优秀博士学位论文奖 等荣誉。研究成果广泛应用于华为智能手机、搜狗输入法、蚂蚁智能眼镜等拥有广泛用户的商业产品和首都机场、载人航天等国家重点领域中。

唐浩，智源青年学者、北京大学计算机学院助理教授/研究员，北京大学图灵班科研导师、博雅青年学者、未名青年学者，入选国家级海外高水平人才计划，连续三年入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单。博士毕业于意大利特伦托大学，曾在卡耐基梅隆大学机器人研究所、苏黎世联邦理工学院计算机视觉实验室从事博士后研究。主要从事具身智能、生成式人工智能和计算机视觉等方向研究。已在 CVPR、NeurIPS、TPAMI 等国际顶级会议和期刊发表论文150余篇，研究成果被引用14000余次，并担任多个国际期刊编委、国际会议领域主席及程序委员会成员。

眭亚楠，智源青年学者、清华大学长聘副教授。研究方向为面向具身智能与脑机交互的动力系统建模、控制与强化学习。主持国家青年人才计划及国家科技重大专项等科研项目。成果作为独立专题写入斯坦福等高校的教科书。研究获机器人与自动化国际会议最佳论文等奖项。他担任人工智能领域顶级会议的组委会成员/高级领域主席，因在人工智能与神经工程领域的贡献获得《麻省理工科技评论》中国“35岁以下科技创新35人”、AI 100青年先锋奖等。

王辉，中国科学技术大学特任教授，第三届“可持续发展青年科学家奖”获得者。深耕于光子量子计算领域。他与团队率先实现了不可区分性>99%、收集效率>90%的单光子源，为高性能光量子计算奠定了核心基础。此外，作为核心贡献者，他参与研发了全球首台超越经典超级计算机的光子量子原型机“九章”，一举将中国量子计算研究推向国际最前沿。以第一/通讯作者在 Science、Nature Photonics、Physical Review Letters 等国际顶级学术期刊发表论文11篇。

王晟，北京前沿国际人工智能研究院理事长、英诺科创基金合伙人，最早的互联网从业者，曾就职于瀛海威、搜狐，引入并制定了中国互联网流量统计标准。发起创办多家互联网企业，成功融资及被收购。毕业于北京理工大学自动化系。荣获“2017年中关村十大天使投资人”、CLPA 连续2届年度“最佳70后风险投资家”、企名片“2024年度中国最佳投资人TOP100”“2024人工智能领域中国最佳投资人”、甲子光年“2025年度最佳早期科技捕手TOP30”等荣誉。

程昊，加速进化创始人、首席执行官。毕业于清华大学自动化系。拥有多年的互联网产品研发与管理经验，曾任职于亚马逊、字节跳动等企业，先后担任字节跳动飞书产品副总裁、朝夕光年负责人等职。程昊深耕机器人领域十余年，曾作为清华大学“火神”机器人足球队队长带领团队征战国际赛场。2023年，他创办加速进化，致力于打造“硬件+软件+开发工具”的具身智能生态，推出了 Booster T1 和 Booster K1 等人形机器人产品，并在 RoboCup 机器人世界杯等国际赛事中取得优异成绩。

姬十三，果壳创始人、CEO，科学松鼠会创始人，未来光锥前沿科技基金创始合伙人，神经生物学博士，科学传播正高级职称，九三学社中央科普工作委员会副主任，APEC中国工商理事会青委会执行委员、科创中国青年百人会副秘书长。曾获得“全国科普工作先进工作者”、达沃斯世界经济论坛“全球青年领袖”、福布斯中国文化影响力人物、中国科技传播奖等奖项。

王仲远博士，北京智源人工智能研究院院长。研究历程覆盖微软亚洲研究院、Meta、美团与快手等全球顶尖研究机构与头部科技企业，长期负责人工智能核心技术研发与大规模智能系统建设。2018年入选《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”（TR35）榜单。王仲远博士深耕人工智能核心领域二十余年，在国际顶级学术会议及期刊发表论文百余篇，出版学术专著多部，拥有多项国际及国内核心发明专利，其研究成果曾发表于《Nature》正刊，以及获得「ICDE 2015」最佳论文奖。 王仲远博士担任智源研究院院长后，他以推动AI从数字世界迈向物理世界为核心目标，倡导前沿创新引领发展、青年人才挑大梁、开源开放筑生态的发展理念，带领团队在语言大模型、多模态大模型、世界模型、具身智能等方向开展基础研究和应用探索，主导构建具有国际影响力的开源技术生态，为中国人工智能领域培养和输送了大批顶尖研究人才，坚持以原始创新引领全球人工智能发展浪潮。

王业全，旋玑智能创始人，智源研究院认知团队负责人，北京大学研究员， “新一代人工智能”国家科技重大专项负责人，AI 2000全球最具影响力人工智能学者。主要从事大模型方面的研发工作，代表成果有 FLM 系列大模型。在国际顶级会议发表六十余项研究成果，已获二十余项国内外发明专利授权，谷歌学术引用近5,000次。与中国电信合作的 Tele-FLM 系列模型，2024年在中关村论坛、WAIC和智源大会上做重要发布，并入选开源中国创新榜单的 highlight。所提出的 ATAE-LSTM和RNN-Capsule 是细粒度情感分析领域的奠基作，多次被 PAPER DIGEST 评为最具影响力论文，同时多次入选谷歌学术刊物指标榜单。

郭彦东，智平方科技创始人兼 CEO，由2022年国家级创新领军人才引进（未来智能终端方向，QM），2025年被香港科技大学（广州）正式聘为Adjunct Professor。他2013年从美国普渡大学毕业，师从美国工程院院士 Jan Allebach, Charles Bouman，博士学历。郭彦东博士是行业稀缺的“AI+智能硬件”专家，曾在 OPPO 担任首席科学家，研发高级管理工作，此前在微软西雅图总部担任研究员、小鹏汽车首席科学家，高级管理工作。其主导的各式智能系统在数十万台智能汽车、数亿台消费电子终端、机器人、微软 MaaS 投入使用，创造经济价值数百亿。2021 年，郭彦东博士荣获中国图像图形学会技术发明一等奖。他发表国际顶级论文百余篇，引用近万次，获得国内外专利数百件。

陈建宇，UC Berkely 博士毕业，超过10年的机器人硬件及 AI 算法研究经验，在机器人与 AI 领域国际顶会和期刊上发表具身智能相关论文70+篇，多篇工作入围 RSS 2024、L4DC 2022、IEEE IV 2021、IFAC MECC 2021 等国际会议优秀论文奖。陈建宇任清华任交叉信息研究院助理教授、博士生导师，上海期智研究院主要科学家；兼任中国电子学会理事会理事，中国人形机器人百人会副秘书长。2023年创立星动纪元，致力于打造通用人形机器人及机器人的通用智能。在具身大模型方面，陈建宇带领星动纪元发布的 ERA-42 是全球首个引入世界模型的具身模型，也是中国唯一实现高自由度人形机器人全身及五指灵巧手精准控制的模型；并推出全尺寸人形机器人、轮式服务机器人及五指灵巧手等多款产品。目前，星动纪元产品已在全球实现规模化交付；全球市值 TOP 10的科技公司，9家为星动纪元客户。

谢晨，光轮智能创始人兼 CEO，毕业于北京大学、美国哥伦比亚大学，获物理学学士学位和数量金融博士学位，曾在 NVIDIA（美国）、Cruise（美国）、蔚来担任自动驾驶仿真负责人。国家级领军人才，国际首创将生成式 AI 融入仿真，主导确立光轮“求解—测量—生成”三位一体全栈自研仿真技术路线，与 NVIDIA、Google DeepMind、Disney Research、Toyota Research Institute 全球顶级机构专家共同组建开源 GPU 加速物理仿真引擎 Newton 技术指导委员会并担任核心成员。

朱兴（花名：陶斋），1985 年出生，现任上海蚂蚁灵波科技有限公司首席执行官（CEO）。深耕互联网科技领域十余年，横跨金融科技、本地生活、广告商业化与具身智能四大领域。2011年至今，朱兴历任支付宝资深技术专家、口碑首席技术架构师、饿了么高级技术副总裁兼蜂鸟物流 CTO、支付宝广告事业部总经理，先后主导搭建亿级支付平台、打造即时配送超级计算平台、从零构建支付宝广告商业化体系，均取得重大业务与技术突破。2024年起担任蚂蚁灵波科技 CEO，聚焦具身智能领域基座平台的研发，推动机器人进入千家万户，成为生活服务的好帮手。

许华哲，破壳机器人创始人，清华大学交叉信息研究院助理教授、博士生导师。博⼠后就读于斯坦福⼤学，博⼠毕业于加州⼤学伯克利分校，本科毕业于清华⼤学电⼦⼯程系。长期从事通用具身智能研究，致力于让机器人在真实家庭环境中学习和工作，推动通用机器人走进千家万户。作为顶级智能机器⼈会议 CORL'23 最佳系统论⽂得主，在 IJRR、RSS、NeurIPS 等顶级期刊和会议发表论⽂一百余篇，曾担任 IJCAI、ICRA、ICLR、CORL 等会议的领域主席或副主编。

韩峰涛，千寻智能创始人兼 CEO。本科毕业于华中科技大学，后在浙江大学控制科学与工程学院攻读硕士学位；2015年首次创业后，重返母校华中科技大学攻读博士学位，师从机器人领域泰斗丁汉院士。深耕全球机器人行业十余载，韩峰涛积淀了丰富的行业经验和引领趋势的深刻洞察。2015年，他以联合创始人兼 CTO 身份创办珞石机器人，主导组建了一支具备世界级水准的运动控制与算法研发团队。在其带领下，团队成功研发并交付工业机器人、协作机器人两大核心产品线，累计出货量超2万台，实现了技术创新向规模化商业价值的高效转化。作为技术创新领域的领军者，韩峰涛拥有多项发明专利，深度参与国家级重点科研项目，包括机器人重点研发计划、工信部高质量发展专项等。2024年，韩峰涛开启二次创业创办千寻智能，聚焦具身智能赛道。他携世界级运动控制算法核心能力与量产级机器人整机设计经验，致力于引领具身智能行业的技术突破与产业变革。千寻智能目前已构建起涵盖高性能运动控制、高精度力控感知、端到端具身智能大模型的全栈核心技术壁垒，相关技术指标已达国内先进水平。

周永，灵心巧手创始人。灵心巧手是全球灵巧手及灵巧创造大模型的领军企业，实现了腱绳、连杆、直驱三大主流技术路线的全覆盖，单月最高产量超4000台，占据全球高自由度灵巧手市场80%以上份额，现已累计完成数十亿元融资。公司以“创造万物”为使命，致力于实现“机器猫的神奇口袋”，推动从底层材料、减速器到物理创造大模型的全栈深度自研。主导构建了 Linker Hand 系列灵巧手、Open TeleDex 遥操作系统、LinkerSkillNet 技能库，并推出 Linker Genesis 灵心造物大模型，在灵巧操作与智能创造领域树立了全球标杆。

刘东毕业于中国科学院大学，智源人工智能研究院研究员、星源智机器人公司 CEO。星源智公司是由智源研究院孵化的专注于具身大脑的公司，聚焦具身智能大脑与世界模型技术研发，推动前沿人工智能技术的产业化落地。刘东在智源研究院期间，参与开发了“通用具身大脑” RoboBrain 系列，是集感知、推理与规划于一体面向真实物理环境的跨本体具身大脑，在多项权威具身智能基准上全面刷新纪录。刘东还曾任职京东智能驾驶总经理，全面负责京东智能驾驶产品研发与商业闭环，他主持开发了京东第六代公开道路 L4 无人驾驶配送车，进行算法升级及车辆降本，满足末端无人配送商业化的算法能力及车辆成本需求。打通了公开道路末端配送至楼宇内上楼配送全链路无人化流程，极大节约末端配送成本。

陈德龙，香港科技大学博士生，师从 Prof. Pascale Fung，此前于 2024-2025 年在 Meta FAIR Paris 任访问研究员，研究兴趣包括 vision-language JEPA 和 vision-language world modeling。

刘扬，目前担任 Skywork 首席科学家。在学术界和业界头部互联网公司从事多年人工智能和大模型方向的研究，聚焦世界模型，大模型对齐和数据质量等方向的研究。在机器学习和人工智能顶会上 NeurIPS/ICML/ICLR 上发表论文50+篇。此外，人工智能研究工作也因其高影响力发布于 Nature 子刊。学术成果多次获得最佳论文奖。博士毕业于美国密歇根大学攻读计算机与电子工程博士。博士毕业后在哈佛大学完成博士后工作。

陈博远，北京逆矩阵科技创始人兼首席研发官，北京智源人工智能研究院行为世界模型创新中心负责人。研究方向为强化学习、可扩展监督、世界模型。陈博远致力于构建面向真实物理世界的下一代通用世界基座模型，本科期间获国际顶级 AI 会议 ACL 2025 最佳论文等重要学术成果，另以第一作者身份在国际顶级AI会议 NeurIPS、ACL 等发表多篇论文，获得口头报告、亮点论文等荣誉，谷歌学术引用累计2300余次，GitHub 开源获星4000+，开源项目国际社区逾80万次下载。他获得北京大学最高荣誉学生五四奖章、北京大学2025年学生年度人物；于国家自然科学基金委双清论坛作特邀报告，受邀参加联合国秘书长科学顾问委员会闭门圆桌。

高深远，香港科技大学博士，代表作有DreamDojo、AdaWorld、Vista等，曾在ICML、NeurIPS、CVPR等会议上发表多篇一作论文，谷歌学术总引用量2500余次，主要研究兴趣集中在生成式世界模型的构建和在具身决策场景中的应用。

朱政，极佳视界联合创始人、首席科学家，智源青年学者，主导和深度参与融资超30亿元，公司估值超100亿元。在 TPAMI、 CVPR、ICCV、 ECCV、NeurIPS 等顶级期刊和会议上发表论文70余篇，文章总引用20000余次 (Google Citations)，连续4年入选全球前2%顶尖科学家榜单。获得2025年吴文俊人工智能自然科学一等奖、PRCV2025 最佳学生论文奖、CCF 杰出论文奖、魔搭社区具身智能先锋人物、南方周末年度科创力人物等荣誉。单篇论文最高他引超过3600次，多篇代表作引用超过1000次，在业界产生了重大影响力。GigaBrain 和GigaWorld 系列工作在 RoboChallenge、WorldArena、RoboCasa365 榜单上排名第一。曾获 NIST-FRVT、COCO、VOT 等顶级视觉竞赛冠军，多次在 CVPR、ICCV 上组织 Workshop 和比赛，多次担任 ICLR、NeurIPS、AAAI 的领域主席。

沈宇军，现任上海蚂蚁灵波科技有限公司首席科学家，同时领导蚂蚁技术研究院交互智能实验室。博士毕业于香港中文大学，研究方向为计算机视觉、生成模型、空间智能和具身智能。在 CVPR、TPAMI、ICCV、ECCV、NeurIPS 等国际顶级会议和期刊上发表论文百余篇，Google Scholar 引用量逾万次。2024 年起担任蚂蚁灵波科技首席科学家，致力于探索计算机视觉在机器人行业的落地之路，带领团队构建从空间感知到智能决策、从基座能力到世界建模的完整技术矩阵，推动具身智能从实验室走向规模化应用。

王昊，自变量机器人联合创始人兼 CTO。王昊博士毕业于北京大学，获计算物理学博士学位，曾担任 IDEA 研究院大模型团队算法负责人，期间主导发布了多个业内影响力巨大的大语言模型，在顶级会议和核心期刊上发表论文多篇，授权专利多项。作为国内最早探索端到端具身基础大模型的先行者之一，他于2023年联合创立自变量机器人公司，致力于将大模型能力延伸至物理世界。他正带领团队研发由端到端大模型驱动的通用机器人系统，重点攻克具身大模型的通用性与泛化难题，长远目标是构建能够服务于家庭场景的通用机器人。

郭春超，混元3D生成与世界模型负责人、腾讯专家研究员。在国际权威技术竞赛获冠军20项，博士期间获得全国图像图形学术会议优秀论文奖。带领团队研发了混元3D系列模型，应用于游戏、地图、社交等领域。带领团队研发首个开源3D世界模型 Hunyuan World，在业界获得广泛关注。主导的混元3D与混元 World 系列模型，开源 star 超过3万，模型下载量超400万次，助力了3D生成与3D世界模型领域的发展。

孙振国，星源智联合创始人、智源具身交互世界模型实验室负责人、具身交互世界模型北京市重点实验室副主任，慕尼黑工业大学博士，师从德国工程院院士、机器人领域泰斗 Prof. Knoll, Alois Christian, 研究方向主要聚焦于人形机器人长程移动操作系统，包括面向场景的端侧世界模型、具身多模态感知与融合、人形机器人灵巧操作与全身运动控制等。

于智薇，智源研究院研究员。聚焦模型在动态演化环境中的长期交互、持续学习与自主适应能力，致力于探索面向开放世界的下一代智能系统。研究方向涵盖世界模型、具身智能与知识计算，重点关注环境建模、长期推理与持续决策等关键问题。

冯建峰，国家高层次引进人才，长江学者，复旦大学浩清教授，现任复旦大学类脑智能科学与技术研究院、大数据学院院长，上海数学中心首席教授，英国华威大学计算机系教授。长期致力于数学、脑科学和计算机科学的交叉融合研究，推动计算脑科学及其应用领域的发展。主要研究贡献包括：在精神疾病研究方向，提出并在治疗上论证了抑郁症“奖惩环路失衡”神经机制，通过大数据挖掘验证精神分裂的语言起源假说；在计算神经科学方向，发展了全世界首个全脑数字孪生脑模型和矩神经网络数学理论；在人工智能方向，发展了多种新型神经网络结构和算法等。共发表五百多篇学术文章，许多成果以通讯作者发表在Cell, Science, Nature子刊，Science子刊，Lancet子刊，JAMA子刊，IEEE TPAMI和PRL等。中国NIPs第一人，2011年获英国皇家学会沃夫森研究功勋奖（首位华人），2019年作为三十年来的首位华人受邀在剑桥大学做Paykel Lecture年度冠名讲座，2023年获洪堡研究奖。

余山，研究员，中国科学院自动化研究所脑图谱与类脑智能实验室主任。研究方向包括脑网络的信息处理机制、脑启发的人工智能模型与算法、新一代植入式脑机接口系统等，在Nature Machine Intelligence, Nature Computational Science, Nature Communications, PNAS, Journal of Neuroscience, AAAI, CVPR, NeurIPS, ICML等神经科学与智能技术领域期刊和会议发表论文80余篇，研究得到国家自然科学基金委、科技部重点研发计划、中国科学院战略先导专项、科技创新2030重大项目等支持。担任中国认知科学学会监事长、北京脑网络组与类脑智能学会副理事长，以及Neuroelectronics, CSIAM transactions等期刊编委。

赵明国，清华大学自动化系研究员、机器人控制实验室主任、清华大学无人系统中心类脑机器人中心负责人。发表百余篇论文，授权国家发明专利10余项。在人形机器人领域，提出了虚拟斜坡行走方法、广义模型预测控制和按任务优先级过渡的全身控制等方法，研究成果应用于机器人足球比赛，多次获得RoboCup人形组比赛和技术挑战赛亚军。在类脑计算领域，利用类脑技术构建智能无人驾驶自行车，成果发表于Nature封面，并被评为2019年度中国科学十大进展，获得“科技创新2030”计划的重大项目资助。

林洲汉，上海交通大学人工智能学院副教授、上海人工智能实验室双聘科学家、John Hopcroft计算机科学中心副主任，国家级领军人才。研究领域为自监督学习、大语言模型基础架构与预训练算法。他于2019年从蒙特利尔大学的Mila实验室获得计算机科学博士学位，师从图灵奖得主、深度学习创始人YoshuaBengio，博士期间他曾在Google AI、IBM Watson和Microsoft Research实习，曾任FacebookAIResearch(FAIR)访问科学家。代表作有Memory Decoder、FlowRL、以及self-attention雏形，目前他在Google Scholar引用量12000余次。担任ICLR、ICML、NeurIPS、ACL、EMNLP、AAAI等会议的领域主席。

顾实，浙江大学计算机科学与技术学院、脑机智能全国重点实验室长聘副教授，博士生导师，国家青年特聘专家（2017），入选福布斯中国“30岁以下30人“榜单。美国宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）应用数学与计算科学专业博士，清华大学数理基础科学专业学士。研究方向为类脑智能与脑网络，论文发表于Nature Communications，Science Advances，PNAS，NeurIPS，ICML，ICLR等国际期刊或会议上，担任ICML、NeurIPS等会议的领域主席（Area Chair）。

邓磊，清华大学华宇冠名副教授、博导，仪器科学与技术研究所副所长，国家高层次青年人才，IEEE高级会员。从事类脑智能芯片及算法研究10余年，在Nature、Nature Communications等发表论文100余篇，谷歌引用13000余次，获授权专利30余项。担任Frontiers in Neuroscience期刊副主编、中国人工智能学会脑机融合专委会委员、中国认知科学学会计算神经工程专委会委员和多个国际会议分论坛主席及程序委员会委员。入选ScholarGPS全球前0.05%顶尖学者榜单、教育部青年科学奖、北脑青年学者、吴文俊人工智能优秀青年奖、MIT TR 35 China、清华大学学术新人奖等荣誉，代表成果获中国科学十大进展、北京市自然科学一等奖、自动化学会自然科学一等奖、计算机学会技术发明一等奖等奖项。

余肇飞，北京大学人工智能研究院研究员、博士生导师，北京大学博雅青年学者，国家优秀青年基金获得者。主要研究方向为类脑计算、神经形态计算，担任类脑脉冲大模型北京市重点实验室副主任、中国图象图形学会类脑视觉专委会秘书长。在Nature Biomedical Engineering、Nature Communications、Science Advance、IEEE Transaction汇刊和NeurIPS、ICML、CVPR等顶级会议上发表论文80余篇，主持“脑科学与类脑研究”国家科技重大专项青年科学家项目（A类）、国家自然科学基金联合重点、北京市科技新星等项目，担任ICML、NeurIPS、ICLR等会议领域主席，曾获中国自动化学会自然科学奖一等奖。

Yann Sweeney于爱丁堡大学取得计算神经科学博士学位，研究方向为脉冲神经网络的学习规则；在伦敦帝国理工学院完成博士后研究后，他加入《自然・机器智能》创刊筹备团队。2023 年正式入职自然出版集团，负责人工智能、机器人与计算方向稿件的编审工作。

王梅云，河南省人民医院副院长、医学影像研究所所长主任医师，二级教授，博士生导师国家杰出医师、国家百千万人才工程、中原学者中华医学会放射学分会常务委员、磁共振学组组长河南省医学会放射学分会主任委员美国医学与生物工程院（AIMBE）Fellow国际医学磁共振学会（ISMRM）Fellow美国耶鲁大学客座教授法国放射学会荣誉会员中国研究型医院学会微无创诊疗专业委员会主任委员。

赵天力，教授，主任医师，外科学博士、医学生物学博士后、加拿大多伦多大学附属儿童医院（SickKids）访问学者。现任湖南省心血管病研究所副所长，数字心脏湖南省工程研究中心主任、中南大学湘雅二医院心血管外科教研室主任，先天性心脏病外科主任，国家心血管病专业质控中心专家，国家微创心血管外科专业委员会委员，美国胸外科医生协会（STS）国际会员，欧洲心胸外科协会（EACTS）会员，亚洲儿童先心病外科协会会员（AAPCS），亚洲心脏瓣膜病学会中国分会委员，湖南省胸心外科学专业委员会副主任委员，湖南省首届数据标准化技术委员会委员，《中国心血管病研究》杂志编委。研究方向为结构性心脏病外科及介入手术，尤其擅长先天性心脏病、瓣膜病及心衰的外科及介入治疗。长期专注于无放射线心血管介入手术理论研究、体系建设、技术标准制定及临床转化。累计完成包括 Switch、Ross、瓣膜修复及人工心脏植入等各类心血管手术近万例，手术成功率超过98%，手术死亡率低于1%。创新并改进了十余项医疗新技术，显著提高了复杂及危重心血管疾病的手术成功率与远期预后。构建了全球首个全入路超声心脏介入技术体系，相关标准已被纳入国际标准，并被联合国可持续发展计划选为全球示范项目。以第一作者或通讯作者发表60余篇科研论文，其中40余篇被《Annals of Thoracic Surgery》、《Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery》、《European Journal of Cardio-Thoracic Surgery》和《EuroIntervention》等权威 SCI 期刊收录；参与制定4项指南共识；参与编写学术著作3部；作为核心贡献者参与国际标准及国家标准制定各1项。主持国家自然科学基金、国家科技重大专项课题、省级重点研发计划等科研项目共计15项；获授权专利15项，含发明专利4项（其中国际专利2项），成果转化100万。手术技术创新荣获中华医学科技奖一等奖一项、湖南省医学科技成果一等奖一项、湖南省科技进步二等奖两项和中南大学医疗新技术成果二等奖两项，并于2016年和2024年入选“湖南省十大科技新闻”。

吴永健，中国医学科学院阜外医院心血管内科主任医师，冠心病中心主任。北京协和医学院长聘教授、博士研究生导师。兼任中华医学会心血管病分会常委、介入心脏病学组组长、北京医学会心血管病分会副主任委员、中国康复医学会心脏介入治疗与康复分会会长、FACC 、FESC 、 FSCAI 及 GIS 国际理事。主要从事冠心病、老年瓣膜性心脏病诊疗及相关研究，目前致力于构建专病大模型，实现对院内诊疗和院外长期管理的提质增效。在 EHJ / JACC 等期刊发表论文300余篇，获得北京市科技进步一等奖、教育部科技进步一等奖、中华医学科技奖二等奖。

李林峰，博士，医渡科技技术创新副总裁兼AI架构师。清华大学工程硕士企业导师、中国中医药信息学会中医药健康大数据分会常务理事、中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会委员。曾任百度医疗大脑算法负责人。研究方向为医疗大数据挖掘技术及人工智能创新应用，包括医学知识图谱、预测模型、大模型技术，以及基于可信AI技术的临床决策支持系统等。在医疗人工智能领域发表论文10余篇并拥有40多项专利，曾获北京市科技进步一等奖、国家专利奖，参与多项国家及省部级课题研发。在临床数据挖掘与人工智能创新应用方面有丰富的经验，与多家三甲医院合作并获奖。

王静，现任讯飞医疗研究院副院长，高级工程师，长期从事医疗认知推理、大模型等相关技术研究，带领团队进行人工智能技术在医疗健康行业的深度融合与应用研发，推动多个智慧医疗系统规模化落地。发表论文10余篇，申请专利40余项，作为骨干参与科技部重大项目、国家重点研发计划等科研项目10余项。担任人卫研究院创新智库专家委员、大数据与互联网人工智能专家委员、医学期刊知识挖掘与服务重点实验室委员、工业和信息化部人工智能标准化技术委员会工作组成员代表等学术职务。

杨超，北京大学第一医院数智医学创新研究中心副主任、肾脏内科研究员。流行病与卫生统计学硕士、内科学博士，致力于慢性病的流行病学及健康数据科学研究，担任中华预防医学会肾脏病预防与控制专委会副秘书长，中国医院协会健康医疗大数据应用管理专业委员会常务委员、中国卫生信息与健康医疗大数据学会慢病防治与管理专业委员会委员、《中国全科医学》副编辑等；入选北京市科技新星和中国科协青年人才托举工程，主持国家自然科学基金等9项纵向课题，获北京市科技进步奖二等奖（第二完成人），以第一/通讯发表学术论文40余篇，参编专著10余部。

洪申达，北京大学健康医疗大数据国家研究院新体制助理教授、副研究员、博士生导师，北京大学人工智能研究院院长助理。2019年博士毕业于北京大学智能科学系。研究方向为生理信号大模型、智能可穿戴及临床转化。主持国家自然科学基金、CCF-智谱大模型创新基金、CCF-腾讯犀牛鸟基金等项目。以第一或通讯作者在NEJM AI、The Lancet Digital Health、npj Digital Medicine、Cell Patterns等期刊和ICLR、ICML、NeurIPS等会议发表论文80余篇，被引超过9000次。担任npj Digital Medicine、Health Data Science期刊副编辑。相关成果已取得医疗器械注册证。

金成，上海交通大学副教授、博士生导师。国家级海外高层次人才，上海领军人才。斯坦福大学 HAI 博士后及高级研究科学家。美国国家人工智能咨询委员会生成式 AI 工作组成员。长期深耕多模态数据融合与临床级 AI 辅助诊疗系统研究，在 Nat. Med.、Nat. Mach. Intell.、Nat. Biomed. Eng.、Nat. Comput. Sci.、Sci. Transl. Med.、Chem（CNS系列16篇）；Eur. Heart J.、Cancer Discov.（临床综合类）；IEEE-TPAMI、IEEE TIP（工程类）等国际顶级期刊发表论文60余篇，多项成果已落地转化为临床应用。2024年发布全球首款面向临床医生的精神心理专精大模型 PsychGPT。2022—2025年，连续四年指导学生斩获中国国际大学生创新大赛金奖及季军，四度荣获教育部"大学生优秀创新创业导师"称号。主导研发全球首款AI原生低场可移动磁共振（MRI）成像系统,填补领域内技术研究空白。

熊江辉，工学博士（计算机科学与技术）、医学硕士、理学（生物学）学士。原中国航天员科研训练中心航天医学基础与应用国家重点实验室副主任、航天员健康维护理论与技术方向PI，航天医学数据平台负责人。部委级 “双百计划”人才。深圳市太空科技南方研究院医学健康部部长、深圳人体生物节律与睡眠医学工程研究中心副主任、博士后导师。香港中文大学深圳研究院兼职教授、宁波大学新药技术研究院兼职教授。现任 DeepoMe 深度甲基首席科学家。世界中医药学会联合会网络药理学专委会常务理事、中国空间学会空间生命专委会、中国药理学会网络药理学专委会委员、中国抗癌协会肿瘤营养专业委员会肿瘤微生态专家协作组委员。国家自然科学基金评审专家。主持国家科技部重大科学仪器专项任务“航天员健康预警系统开发”、“重大新药创制”重大专项、国家自然科学基金“重大研究计划”培育项目等。

韩忠义，博士，山东大学软件学院教授，博士生导师，信通电子研究院院长，齐鲁青年学者，山东省优青（海外），山东省青创团队负责人。研究兴趣主要包含机器学习、基础模型、Agentic AI、AI for Science、医学图像处理等。迄今已在TPAMI、IJCV、TIP、TKDE、MLJ、TMI、MedIA、NeurIPS、CVPR、AAAI、IJCAI、IPMI等顶级期刊和会议发表论文50余篇，授权发明专利6件，2篇入选ESI高被引论文，谷歌学术总引用超过3000次。长期担任TPAMI、IJCV、TIP、TNNLS等国际顶级期刊，以及ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV等人工智能领域顶级会议的审稿人或高级程序委员会委员。获得2023年青岛市科技进步二等奖、2025年CCF-AI博士学位论文激励计划，2024年山东省优秀博士学位论文奖。现兼任山东省人工智能学会副秘书长、山东省人工智能学会青年科学家委员会秘书长、中国人工智能学会机器学习专委会委员等学术职务。

白杰云，暨南大学信息科学技术学院副教授，暨南大学附属第一医院双聘教授，广州莲印医疗科技有限公司医学人工智能首席科学家。他于2017年获哈尔滨工业大学计算机应用技术工学博士（导师：王宽全与张恒贵教授），2018年在新西兰奥克兰大学生物医学工程研究所从事博士后研究（合作导师：MICCAI2027 主席赵继超教授）。研究方向为计算机辅助医学、数字孪生、医学影像处理、计算生物学、生物系统建模与仿真。在 MedIA、IEEE-TMI、IEEE-JBHI、PLOS Computational Biology 等国际顶级期刊发表学术论文 60 余篇，专著 3 部，参与 4 项医疗器械注册产品。主持参与国家重点研发计划、国家自然科学基金省重点研发计划及面上项目等各类课题 20 余项。担任 IEEE-TBME 客座副编辑&媒体编辑，IEEE-JBHI 客座副编辑，MICCAI/IEEE ISBI 2023-2026 超声挑战赛主席，MICCAI Challenge 2026 领域主席，IEEE BIBM 领域主席，IEEE ICASSP 领域主席，IEEE EMBC 副编辑，MICS 委员，CSIG 医学影像专委会委员，中国生物医学工程学会生物医学测量分会委员，电子学会智慧医疗专委会常务委员，CCF 数字医学学会执行委员等。曾荣获哈尔滨工业大学“十佳英才”提名奖、工信部创新一等奖等荣誉称号。

毛新生，中国人工智能百人会高级顾问，北京市“数智家庭医生多智能体慢病防治与健康管理重点实验室”主任，数坤科技创始人、董事长，行业知名技术领导者，在信息科技行业拥有中美两地20年以上研发和管理经验。毕业于北京大学，历任IBM中国研发中心首席技术官、IBM创新工程研究院院长、IBM云平台全球研发负责人以及IBM全球战略委员会委员等。2017年创办医疗AI全球领军企业——数坤科技，并带领数坤科技研发出全球领先的多模态医疗大模型以及超100款人工智能数字医生智能体产品。产品在疾病覆盖范围、产品认证数量、市场覆盖率方面大幅领先于行业。 毛新生董事长带领数坤科技获得400余项授权专利，SCI科研论文成果400余篇。个人拥有40+国际和国内专利，在顶级刊物上发表SCI论文10余篇。带领数坤科技在医疗AI领域不断创新，先后获得国家级专精特新小巨人、工信部人工智能医疗揭榜挂帅企业、全球独角兽、中国独角兽、福布斯人工智能科技企业TOP50等荣誉。其带领数坤科技在国家卫健委主办的全国数字健康创新应用大赛医学人工智能主题赛中获3项一等奖；在北京市行业大模型创新应用大赛中获大赛一等奖、医疗领域第一名；获得北京市科技进步一等奖、二等奖，海南省科技进步奖一等奖、江苏医学科技奖一等奖、湖北省科学技术进步奖二等奖等荣誉。 其多次获得IBM颁发的杰出技术贡献奖，被授予IBM Distinguished Engineer和IBM Fellow提名，并获评2013年“中国IT年度人物”、“2023人工智能产业创新十大杰出人物”。2026年受聘为中国医学科学院北京协和医学院“协和燕京学者”，入选福布斯中国“人工智能影响力人物”。目前担任中国科技产业化促进会副会长，中国卫生经济学会健康产业分会常务理事，中国人工智能百人会高级顾问等社会职务。

李帅，北京航空航天大学计算机学院教授、博士生导师、副院长，国家级领军人才，担任中国仿真学会理事、中国仿真学会医疗仿真专委会主任委员、中国图象图形学学会虚拟现实专委会副主任委员、中国解剖学会智慧解剖分会副主任委员、北京市知识产权战略咨询委员会委员等；长期从事虚拟现实、智慧医疗、人工智能等方向的研究，相关成果在IEEE TPAMI、ACM SIGGRAPH、IEEE TVCG、IJCV、IEEE TIP、AAAI、ICCV、CVPR等国际期刊和会议发表论文140多篇，获授权发明专利40多项；获国家科技进步奖一等奖、中国仿真学会创新技术一等奖、山东省技术发明一等奖、中创软件人才奖、中国产学研合作创新成果一等奖、中国电子学会科技进步一等奖、山东省科技进步二等奖等；担任The Innovation Informatics、VCIBA、计算机辅助设计与图形学学报等多个期刊编委；多次入选北航优秀博士、硕士论文指导教师。

林琛，研究方向为AI4Science；近五年在Nature子刊、计算机学会A/B类期刊会议发表论文70余篇。主持国家自然科学基金重点项目、福建省杰青项目。以通讯作者获得NeurIPS 2024最佳论文奖亚军。获得IEEE青年科学家，河南省科技进步一等奖。算法在支付宝、手机淘宝，蚂蚁在线诊疗、OceanBase数据库系统，福建电网数据系统实际部署。

张鹏，华中科技大学生命科学与技术学院副教授，主要研究方向为基于心电信号的心血管疾病智能检测，重点聚焦于房颤智能检测与风险预测系统研究。研发的房颤智能检测系统与房颤风险预测系统均已实现产品转化。迄今，在Med、Nature Chemistry、Advanced Science等著名期刊发表SCI论文40余篇，申请发明专利24项（授权13项，包括美国专利1项），完成127万发明专利成果转化。主持武汉市重点研发计划、国家自然科学基金面上项目与青年基金项目、湖北省面上项目等，参与多项科技部重点研发计划与国基金重点项目。入选湖北省先锋人才跟踪支持计划，脑机接口产业联盟“青百荟”青年专家。担任湖北省神经科学学会脑机接口融合与转化分会委员，中国光学学会生物医学光子学专委会青年委员，Brain Horizons期刊编委，Brain-X期刊青年编委。

张楠，中国科学院自动化研究所助理研究员。主要研究方向包括AI生成视觉医疗数字人、XR可视化与交互及医学真三维显示等。在IEEE THMS、IEEE TLT、IEEE VR、JOSA A、MBEC及IJCARS等高水平国际期刊及会议发表学术论文二十余篇，在相关领域国际学术会议特邀报告及口头报告多次，荣获两项会议奖项，国家发明专利5项。曾荣获北京市优秀毕业生、大连市优秀毕业生、清华大学优秀毕业生等荣誉称号。现担任中国图像图形学会三维成像与显示专业委员会委员、中国图像图形学会会员，长期担任CMIG、BSPC、MBEC及MICCAI等领域内高水平SCI期刊、顶会审稿人。纵向课题方面主持国家自然科学基金青年基金1项、多模态人工智能系统全国重点实验室青年基金及开放课题各1项。

隋栋，副教授，硕士生导师，北京建筑大学金字塔人才项目-建大英才，哈尔滨工业大学计算机应用技术专业博士、北京航空航天大学计算机专业博士后。现任职位：北京建筑大学，智能科学与技术学院，计算机科学与技术系，系主任；研究方向：虚拟现实、生成式人工智能、图像处理与分析，文化遗产数字化与活化利用；科研情况：近年来表论文 40 余篇，获得授权发明专利5 项。主持在研国家自然科学基金重点项目子课题 1 项、主持国家自然科学基金青年基金 1 项，参与国家自然科学基金重大、重点、面上等项目 6 项，同时参与了多项省部级重点科研项目。

倪海波，南京大学至诚青年教授、研究员、博导，附属鼓楼医院心血管中心研究员，中国科学院院士顾宁教授工程医学团队成员，获国家高层次青年项目（海外）、美国心脏协会职业发展奖及博士后奖等资助。长期聚焦心血管疾病与工程交叉领域，综合运用计算机科学、人工智能与生物医学方法，构建心脏生理数字孪生模型，并应用于重大心血管疾病机制解析及干预策略评估。发表论文40余篇，见于Cardiovasc Res，JACC Clin Electrophysiol，Natl Sci Rev等期刊。担任国家部委重大科技项目及美国心脏协会基金项目会评专家，并任 Journal of Physiology 青年编委， PLoS Computational Biology、Digital Health 学术编等。

董冠霆，高瓴人工智能学院2024级博士生，导师为文继荣教授与窦志成教授，主要研究方向为通用智能体训练和智能体强化学习。以第一/共同第一作者身份在ICLR、NeurIPS、ACL、等国际顶级会议发表论文20余篇；其代表工作包括ARPO、AUTOIF，Search-o1、Webthinker、 FlashRAG等,受到国内外研究者的广泛关注，并以核心贡献者身份参与Seed2.0，Seed1.8，Qwen2.5，Qwen2等大模型训练。谷歌学术引用量1万8千余次。个人GitHub项目累计获得星标9000余枚，并在字节跳动Seed、阿里通义千问等核心基座大模型团队实习。曾获首届腾讯青云奖学金（全国15人），国家奖学金、北京市优秀毕业生等荣誉，并入选国家自然科学基金青年学生基础研究项目 (博士生)、中国科协青年人才托举工程博士生专项计划资助。

窦士涵，复旦大学博士生，导师为桂韬副研究员、张奇教授和黄萱菁教授。主要从事语言模型相关研究。迄今以第一作者在高水平国际会议和期刊发表论文十余篇，Google Scholar 总引用6000余次。其相关工作曾获 NeurIPS 2023 Instruction Workshop 最佳论文奖，相关开源实现被 Hugging Face TRL 引用采纳。在学术服务方面，曾担任 AAAI 2026 领域主席。曾入选中国电子学会-腾讯博士生科研激励计划，获批国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生），并入选中国科协青年科技人才培育工程（博士生专项）。

何秉翔同学目前是清华大学计算机系 THUNLP 实验室二年级直博生，师从刘知远教授，研究方向为大模型对齐和强化学习。近期工作聚焦于通过更朴素的训练配方、对更广义的监督信号来源的探索，与对训练机制的细粒度诊断，系统性地刻画大模型强化学习在不同维度上的真实边界与代价。他在开源社区以核心贡献者开源了 PRIME、JustRL、OPD 等多个 GitHub 项目，并在 ACL、ICML、ICLR、NeurIPS 等人工智能国际顶级会议发表多篇论文，谷歌学术累计被引 1900 余次。

黄子琪是新加坡南洋理工大学（Nanyang Technological University, NTU）MMLab 的博士生，导师为刘子纬教授（Prof. Ziwei Liu）。于 2022 年获得南洋理工大学学士学位。曾获多项荣誉与奖项，包括苹果博士奖学金（2025）、谷歌博士奖学金（2023）、李光耀金牌（2022）、ACL 2025 SAC Highlights Award，以及 ICCV 2025 Workshop Outstanding Paper Award。她的研究方向主要集中在计算机视觉与深度学习领域，重点关注生成模型及其评测方法，尤其是图像与视频生成相关研究，谷歌学术累计被引3500余次。其主导的 VBench 系列工作已成为视频生成领域学术界与工业界广泛采用的评测框架。

金博文，博士毕业于伊利诺伊大学厄本那-香槟分校（UIUC），目前在OpenAI担任研究员。他获得了 Apple 博士奖学金（Apple PhD Fellowship）和鲍云妮-鲍美心纪念奖学金（Yunni and Maxine Pao Memorial Fellowship）的资助。 他的研究兴趣主要集中在大型语言模型（LLMs）、多模态学习与信息网络的交叉领域，特别关注基础模型如何融合文本、网络和多模态数据，来解决信息检索与知识发现等现实世界问题。目前，他的研究兴趣包括 LLM Agent、推理与强化学习（RL）。 他以第一作者身份在 ICLR、ICML、NeurIPS、KDD、SIGIR、ACL、COLM 和 EMNLP 等国际顶级会议上发表了多篇论文，Google Scholar累计引用3600余次。

金佳杰，中国人民大学高瓴人工智能学院2025级博士生，导师为窦志成教授，主要研究方向为智能信息检索、检索增强生成和大语言模型智能体。以第一/共同第一作者身份在 ACL、SIGIR、The Web Conference、NeurIPS 等国际顶级会议发表7篇论文，其代表工作包括 FlashRAG、FinSight、WebThinker、Search-o1 等, 谷歌学术引用1900+，受到国内外研究者和开源社区的广泛关注。在学术研究以外，其主导构建了多个开源项目，提出的FlashRAG框架曾进入 GitHub 趋势榜前三名，项目获得 3.5k+ GitHub Stars，PyPI 下载量超过 8 万次。设计的FinSight金融研报生成系统在2025年AFAC 金融智能创新大赛中获得第一名（1/1289）。参与的 WebThinker 和 Search-o1 项目也分别获得 1k+ GitHub Stars，推动了大语言模型深度研究与搜索增强推理方向的发展。曾在阿里通义实验室、微软亚洲研究院开展科研实习，获江淮蔚来特别奖学金、中国科大一等学业奖学金等。

林欣余，新加坡国立大学（National University of Singapore, NUS）NExT++ 的博士生，导师为Tat-Seng Chua教授。曾获多项荣誉与奖项，包括谷歌博士奖学金（2025），SIGKDD Singapore Symposium最佳演示奖（2024），国家奖学金（2020）。她的研究兴趣包括大模型个性化与推荐系统，用户模拟，以及智能体。其相关研究成果发表在ICLR、NeurIPS、SIGIR、WWW、KDD等顶级会议以及TOIS等权威期刊，谷歌学术累计被引1900余次。

黎天鸿博士，是MIT CSAIL Kaiming He组的博士后研究员。他于MIT获得博士学位，导师为Dina Katabi教授，并在清华大学姚班获得学士学位。他近期的研究兴趣集中在表征学习、生成模型及二者之间的协同作用。长期来看，他致力于构建能够超越人类感知、深入理解并建模世界的智能视觉系统。他曾于2023年获得MathWorks奖学金，并担任过ICLR、ICML和ICCV等国际顶级会议的领域主席，Google Scholar累计被引5600余次。

李晓熙，目前就读于中国人民大学高瓴人工智能学院，博士三年级，导师为窦志成教授。他的研究方向主要包括大模型智能体、深度搜索与研究。在NeurIPS、ACL、EMNLP、AAAI 、WWW等顶级会议或期刊发表论文20余篇，谷歌学术引用量1700余次，Github获得1万+ stars。代表性工作包括：Search-o1、Webthinker、DeepAgent、OmniGAIA等, 受到国内外学者的广泛关注。个人主页：https://xiaoxi-li1.github.io/。

李宇飏，北京大学人工智能研究院2024级博士研究生，导师为朱毅鑫助理教授，研究方向为机器人的多模态感知及其支撑的灵巧操作，在 Nature Machine Intelligence、T-RO、RA-L、T-ASE 等期刊，及 NeurIPS、R:SS、CVPR 等会议发表多篇论文，并多次受邀担任审稿人。李宇飏本科毕业于清华大学自动化系，期间加入首届人工智能因材施教计划（通班）并担任核心骨干，获黄奕聪基金会科研卓越奖等奖项。

倪雨嫣，中国科学院数学与系统科学研究院博士，师从马志明院士与清华大学智能产业研究院（AIR）兰艳艳教授，研究兴趣为AI for Science、深度生成模型、表示学习。在人工智能顶级期刊Nature Machine Intelligence，人工智能顶级会议Neurips、ICML、ICLR发表论文十余篇，并担任会议审稿人。

邱子涵，本科毕业于清华大学姚班，现就职于通义千问（Qwen）预训练团队，专注于大模型架构与训练策略研究。已在 NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP、NAACL 等会议发表十余篇论文，其中一作论文荣获 NeurIPS 2025 最佳论文奖和 NAACL 2024 杰出论文奖。作为核心成员参与 Qwen2.5、Qwen3、Qwen3-Next 等系列模型的研发，Google Scholar 引用量逾 14000。

任旭滨，香港大学在读三年级博士，导师为黄超教授。研究聚焦大语言模型、智能体等方向。他以第一作者、核心合作者身份在 WWW、SIGIR、WSDM、KDD、ICLR 等顶级国际会议发表论文，多篇第一作者论文入选会议最有影响力论文，谷歌学术引用量2628次。个人曾获香港政府博士生奖学金、香港大学校长奖学金，主持国家自然科学基金博士研究生青年学生基础研究项目；同时获评中国人工智能学会 “清源学者”，入围世界人工智能大会青年优秀论文提名（全球 Top20）。在开源领域，他牵头研发nanobot、VideoRAG等多个热门开源项目，项目 GitHub 总星标数突破4.7万。

宋文轩，香港科技大学（广州）ROAS系博士二年级学生，师从李昊昂教授，研究方向为机器人基础模型（Robotic Foundation Model）。他在具身智能与机器人学习领域持续深耕，相关成果发表于 ICLR、ICRA、CVPR 等顶级会议和 IEEE Trans 系列期刊，累计发表论文 15 篇，其中第一/共同第一作者 8 篇。论文《ReconVLA：重构视觉-语言-动作模型作为有效的机器人感知器》荣获 2026 年 AAAI 最佳论文奖，这是国际首篇获机器学习顶级会议最佳论文奖的具身智能工作，开创了机器人视觉表征对齐这一研究方向；后续工作 Spatial Forcing 获 IROS 2025 Agibot World Challenge 亚军，并被 ICLR 2026 录用。此外，他是开源组织 OpenHelix Team 联合创始人，主导贡献的代码库累计获超 4,000 颗 GitHub Stars，研究成果已应用于蚂蚁灵波、小米等企业工业模型，相关工作曾被《麻省理工科技评论》封面报道。他先后入选 Xiaomi Robotics 顶尖实习人才计划、2025 年具身智能学术新锐 20 人（EAI Next-20），并为 BAAI 青源会成员。

童晟邦是纽约大学Courant计算机科学系的博士生，师从Yann LeCun教授和Saining Xie教授。他于2023年从加州大学伯克利分校毕业，获得计算机科学、应用数学和统计学三学位。童晟邦的研究兴趣包括世界模型、无监督/自监督学习、以及多模态模型。他在CVPR和NeurIPS等顶级会议上发表过论文，其中Google Scholar累计被引4500余次，并获得了OpenAI Superalignment Fellowship资助。

涂尚卿，清华大学计算机系博士生，指导老师为李涓子教授，入选2025年国家自然科学基金青年学生基础研究项目。他的研究聚焦于大模型后训练与评估，致力于推动大模型在教育领域的应用 。在智谱后训练组实习期间，他参与了GLM-4.5/GLM-5 系列大模型的核心研发。以第一作者或共同一作在 ACL、KDD、ACM MM、ICLR 等国际顶尖会议发表 CCF-A 类论文 8 篇，谷歌学术总引用量超 1400 次 。代表性成果包括长文本测试基准LongBench v2（ACL25 引用量 Top 15）、以及面向教育领域的智能体框架OpenMAIC（GitHub Star超17000）。

吴睿海博士毕业于北京大学，目前在伯克利担任博士后研究员，方向是具身智能和三维视觉。在这个领域，他发表了近50篇论文，涵盖具身智能中的高保真仿真、可泛化表征和操作等问题。他获得了字节奖学金、苹果AI/ML学者奖学金提名、China3DV学术新锐提名和EAI-100学术新锐，入选CVPR和ICRA博士论坛，一作论文入围ICRA最佳论文奖finalist、WAIC青年优秀论文奖，获得CEAI杰出青年论文提名奖、EAI-100 10大Demo，并获得ManiSkill-ViTac等多项具身挑战赛冠亚军。

吴虓杨，香港大学计算机科学系博士候选人，主要研究三维空间表征学习、点云理解与稀疏世界表示。他长期关注如何将点表示发展为可扩展、可迁移的空间智能基础表征，使机器能够从稀疏的空间观测中形成对物理世界的结构化理解。代表性工作包括 Point Transformer 系列、Sonata、Concerto、Utonia 以及开源 3D 感知框架 Pointcept 等。博士期间，他已在国际顶级会议与期刊发表论文 20 余篇，相关工作累计引用超过 3000 次；曾获 CVPR 2023 与 NeurIPS 2023 杰出审稿人，并担任 ECCV 2026 领域主席。他同时积极推动开放、可复现的 3D 视觉研究生态，主导的 Pointcept 已成为广泛使用的点云学习代码库，支持三维感知、具身智能与真实世界空间理解等方向的发展。

杨佳智，CUHK MMLab PhD 二年级在读，师从岳翔宇教授。以共同第一作者身份发表 UniAD, 获得2023年CVPR的最佳论文奖。 关于世界模型的两项研究获得CVPR 2024 spotlight (前2.8%)和 NeurIPS 2025 highlight (前3.2%)。近期推出的RISE架构，是首个在机器人复杂操作任务中，利用世界模型进行强化学习以提升策略表现的研究。个人谷歌学术被引用量超过2400。个人主导项目的Github star数超过6000。2025 阿里云 EAI 学术新锐20人。

杨毅远，牛津大学计算机科学系博士生，获牛津校全额奖学金资助，并获评牛津大学克拉伦登学者；硕士毕业于清华大学自动化系，本科毕业于华中科技大学人工智能与自动化学院&启明学院实验班。其研究聚焦时间序列与时空学习、信号处理与空间音频、多模态人工智能、面向结构化数据的语言模型推理和智能感知系统，致力于提升人工智能模型在真实世界复杂序列数据中的建模、理解、推理与应用能力。相关研究覆盖医疗健康、工业感知、能源交通、语音音频等场景。他曾在 Microsoft Research、Microsoft Applied Sciences Group、阿里巴巴达摩院、华为诺亚方舟实验室等机构从事科研与产业实习，并将于 2026 年赴 Meta Superintelligence Lab 开展研究实习。相关工作涵盖自适应空间语音分离、LLM 驱动的代码生成与视频生成、时间序列异常检测、AIOps 预测及图神经网络等方向。已在 NeurIPS、ACL、KDD、AAAI、IJCAI、ICASSP、Interspeech、ACM Computing Surveys、IEEE TKDE、IEEE TNNLS 等国际会议和期刊发表论文 40 余篇，Google Scholar 引用 1650 余次。除学术研究外，他长期参与开源 AI 教程与数据科学软件建设，是 PyPOTS 时间序列机器学习生态的研究者与核心开发者之一，相关工具已获得 200 万余次 PyPI 下载；同时参与 LeeDL、Easy-RL、Joy-RL 等中文 AI 教程与书籍项目，相关开源项目累计获得 35000 余 GitHub stars，在高校、企业和开源学习社区中产生了广泛影响。个人网站：https://yyysjz1997.github.io/

张昊天，主要研究方向是人工智能分子设计。迄今已在国际顶级期刊和会议发表论文 60 余篇，其中以第一（含共一）作者或通讯作者身份发表于 Chemical Reviews （1篇）、Nature Machine Intelligence（3篇）、Nature Computational Science（3 篇）、JACS（1 篇）、Chemical Science（2 篇）、ICML（2 篇）等，被引用1800逾次，H-index 为 27。曾获浙江大学药学、物理学双学士学位，浙江大学药学硕士学位（师从侯廷军教授）、华盛顿大学计算机硕士学位（师从诺贝尔奖得主 David Baker），现为香港中文大学博士生（师从王平安教授）。兼任The Innovation Drug Discovery青年编委。其研究受到国自然博士生项目资助，且曾获百度AI奖学金（全球十人）、香港中文大学校长奖学金、浙江大学竺可桢奖学金等荣誉。其创立英灵殿科技，致力于推动 AI 在科学发现中的范式升级，构建通用科学智能体系。公司已完成种子轮融资，获得顶级美元资本数千万投资。

张克驰，北京大学博士生，师从金芝教授和李戈教授，本科毕业于北京大学信息科学技术学院，研究方向为代码智能体和代码大模型。他曾以第一作者在自然语言处理、软件工程等领域的国际会议上发表多篇论文，其代表工作 CodeAgent 发表于 ACL2024，是较早提出代码智能体概念并开展系统研究的工作。一作论文先后获得 2023 年 ACM 杰出论文奖（ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award in ICPC）和 2026 年 ACM 杰出论文奖（ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award in ICSE）。

张懿元，目前是香港中文大学多媒体实验室三年级博士生，研究主线主要围绕多模态学习中的 Simplicity, Scalability, Systematization：通过更简单的架构假设、更可扩展的预训练范式，与系统化的工程设计，将文本、视觉、语音等模态建模为统一的智能系统中来追求真实世界智能。他发表了15篇CCF-A类期刊/会议论文包括TPAMI, CVPR, ICCV, NeurIPS等，其中Google Scholar累计被引2100余次；他在开源社区以核心贡献者开源了Meta-Transformer、UniRepLKNet、Simple-Scaling-S1 等多个 GitHub 开源项目，累计1.2万stars。

谢旻希，安远AI创始人兼CEO，安远AI是一家人工智能安全与治理领域的第三方研究和咨询机构，同时是目前该领域中国唯一的社会企业。谢旻希现任世界人工智能大会人工智能治理顾问、中国科协“科普中国智库”专家委员会专家（人工智能领域）、中国人工智能产业发展联盟(AIIA)安全治理委员会专家。他参与了全国网安标委TC260、全国信标委TC28等相关人工智能标准工作组，并曾获国家标准化管理委员会推荐，代表中国参与ISO/IEC/ITU国际AI标准峰会。此前，他曾是联合国“高级别人工智能咨询机构”的专业咨询网络成员，曾任人工智能行业联盟Partnership on AI的高级顾问。他的工作和观点曾多次见诸《自然》《时代》《人民日报》及新华社等权威媒体。

安波，新加坡南洋理工大学校长讲席教授，人工智能系主任，南洋理工大学人工智能交叉研究院院长，于2011年在美国麻省大学Amherst分校获计算机科学博士学位。主要研究领域包括人工智能、多智能体系统、算法博弈论、强化学习、及优化。有200余篇论文发表在人工智能领域的国际顶级会议AAMAS, IJCAl, AAAI, ICLR, NeurIPS, ICML, AISTATS, ICAPS, KDD, UAI, EC, WWW 以及著名学术期刊JAAMAS和AIJ。曾获2010 IFAAMAS杰出博士论文奖、2011年美国海岸警卫队的卓越运营奖、2012 AAMAS最佳应用论文奖、2016年IAAI创新应用论文奖，2020 DAI最佳论文奖，2012年美国运筹学和管理学研究协会(INFORMS)Daniel H.Wagner杰出运筹学应用奖，2018年南洋青年研究奖、以及2022年南洋研究奖等荣誉。受邀在2017年lJCAl上做Early CareerSpotlight talk。他曾获得2017年微软合作AI挑战赛的冠军。并曾入选2018年度IEEE Intelligent Systems的Al's 10 to Watch。 他是IEEE IntelligentSystems 的主编,AIJ、JAAMAS、ACM TIST 和ACM TAAS的副主编。担任过AAMAS'20的程序委员会主席和AAMAS'23会议主席。他当选AAAIFellow。他是IJCAI以及AAAI理事会成员并将担任IJCAI'27的程序委员会主席。当选为国际智能体及多智能体系统协会理事会成员及ACM杰出科学家。

杨珉，复旦大学计算与智能创新学院执行院长、教授、博士生导师，入选国家级领军人才计划，第八届国务院学位委员会网络空间安全学科评议组成员，重点研发计划首席科学家，973项目首席科学家，国家网络安全优秀教师，上海市网络安全工作特殊贡献个人。

Toby Walsh现任新南威尔士大学人工智能讲席教授，同时任职于澳大利亚联邦科学与工业研究组织下属Data61研究院。他曾斩获澳大利亚知名的塞莱斯蒂诺尤里卡科学科普奖，入选全球人工智能领域权威榜单《人工智能风云人物录》。沃尔什频繁受邀做客电视与电台栏目，相关事迹被《纽约时报》专题报道；面向大众撰写五本人工智能科普著作，新作分别为2025年出版的《人工智能极简史》与《伪装：人类世界里的人工智能》。他是澳大利亚科学院院士，被《澳大利亚人报》评为澳大利亚数字化变革标杆领军学者。科研生涯先后斩获洪堡奖、新南威尔士州州长工程与信息技术杰出成就奖。其推特账号获评全球十大值得关注的AI资讯账号。

斯蒂芬・卡斯珀，计算机科学家，即将出任哈佛大学肯尼迪学院公共政策助理教授，于麻省理工学院取得博士学位，曾任职于英国人工智能安全研究院。他主攻人工智能安全防护技术与技术治理方向。研究成果发表于 NeurIPS、AAAI、Nature、FAccT、EMNLP、SaTML、TMLR、IASEAI 等顶会与期刊，入选多项课程教材、专题研讨会成果，并被数十家新闻刊物刊载。他参与撰写《全球人工智能安全报告》与《新加坡人工智能安全共识》。学术成果曾斩获胡普斯奖、NeurIPS 机器学习安全研讨会最佳论文、BioSafeGenAI 最佳论文提名、GenLaw 专题亮点论文、TMLR 杰出论文入围等奖项。更多详情可查阅其谷歌学术主页与个人官网。

杨耀东，北京大学人工智能研究院助理教授、研究员（博雅学者），智源研究院大模型安全研究中心负责人，北大-灵初智能联合实验室首席科学家。国家人社部高层次留学人才、国家级优秀青年人才、中国科协青年托举计划入选者。主要研究方向为智能体交互学习与对齐，科研领域涵盖强化学习、AI 对齐与具身智能。在 Nature Machine Intelligence、Cell Matter、AIJ、TPAMI 等国际顶级期刊和会议发表论文二百余篇，谷歌学术引用逾 16,000+ 次。自 2022 年以来位列 CSRanking 北大 AI/ML 方向学者首位，入选 Scopus 全球 Top 2% 顶尖科学家。 五次获得最佳论文奖： ACL 2025 最佳论文奖、英国科研与创新局 UKRI 2026 年度最佳论文、ICCV 2023 最佳论文奖入围、CoRL 2020 最佳系统论文奖、AAMAS 2021 最佳前瞻性论文奖。入选麻省理工科技评论「AI 100 青年榜」、福布斯中国 2025 科创革新力人物、WAIC 2022「云帆奖·璀璨明星」及 ACM SIGAI China 新星奖。 现任 ICML、ICLR、NeurIPS、AAAI、IJCAI、AAMAS、IROS 等国际会议领域主席，以及 Scientific Reports、Transactions on Machine Learning Research、Neural Networks 等期刊执行编委。主持国家自然科学基金、科技部、北京市科委及多项校企联合实验室科研项目五十余项。曾获气象服务协会技术发明一等奖、吴文俊人工智能科技进步二等奖。相关成果获中央电视台《焦点访谈》、人民日报、新华网、国家自然科学基金委官网及《麻省理工科技评论》等媒体报道。曾任伦敦国王大学助理教授、华为英国研究所主任研究员、美国国际集团高级经理。本科毕业于中国科学技术大学，先后在伦敦帝国理工学院获硕士学位、伦敦大学学院获博士学位，并获校唯一提名角逐 ACM SIGAI 优秀博士论文奖。

易婧玮，北京智源人工智能研究院（BAAI）大语言模型安全中心研究员。于中国科学技术大学获得计算机科学博士学位，师从微软亚洲研究院谢幸博士与中国科学技术大学孙广中教授。主要从事负责任人工智能研究，聚焦大语言模型的社会影响、安全性与可靠性问题。在 LLM 越狱攻击与防御、安全对齐、AI 欺骗行为等方向取得多项创新成果，提出了 Self-Reminder 等代表性防御方法。相关研究发表于 Nature Machine Intelligence、ACL、KDD、EMNLP 等顶级期刊与会议。

董劲松，新加坡国立大学教授。他的研究领域涵盖多个方向，包括结合大语言模型智能体的形式化方法、安全与安防系统、可信人工智能、概率推理、体育分析以及经过验证的大语言模型代码合成。他共同创立了商业化的PAT验证系统，该系统已拥有来自150多个国家的数千名注册用户。董劲松还共同创立了商业化的可信机器学习系统Silas，下载量超过5万次。他在顶级期刊和会议（如ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、ACL、AAAI、POPL、ICSE、FM、CAV）上发表了200多篇论文，并多次获得最佳论文奖。他曾担任《ACM Transactions on Software Engineering and Methodology》和《Formal Aspects of Computing》的编委。他成功指导了34名博士生，其中许多人已成为世界顶尖大学的终身教授。他是澳大利亚工程师学会会士。董劲松利用PAT为网球战术分析开发了马尔可夫决策过程模型，协助职业选手进行赛前分析（曾击败世界顶尖选手）。业余时间，他是一名网球教练，乐于指导自己的学生和三个孩子——这三个孩子均曾位列新加坡/澳大利亚全国青少年排名第一，其中两个孩子已获得美国NCAA Division-1全额奖学金。

李朝卓，北京邮电大学网络空间安全学院副研究员，曾任微软亚洲研究院主管研究员。主要研究方向为可信大语言模型与自进化智能体，已在国际顶级期刊及CCF A类会议上发表论文百余篇，荣获WSDM、PAKDD等国际知名会议最佳论文奖，并率队夺得KDD Cup等国际顶级竞赛奖项。相关研究成果已成功应用于必应搜索、Xbox等微软知名产品。

严宇萍，西湖大学博士后研究员，主要从事大模型/智能体和具身智能安全。她于2024年在匈牙利厄特沃什·罗兰大学获得博士学位，目前的研究兴趣主要为（1）智能体安全；（2）多模态大语言模型的安全评测；（3）具身智能安全。曾获IEEE Best paper award，现任complex&intelligence system期刊的managing editor。

王金戈，安远AI的大模型安全研究工程师，负责安远AI在大模型安全测评领域的相关研发工作，同时担任AI安全开放社区(OCASC)联合创始人。在技术创新与科研方面，他持有10项国内外发明专利，并曾获2021年中国发明协会发明创业奖创新奖二等奖。王金戈曾于微软、旷视科技从事搜索引擎及计算机视觉的算法研发，并曾在西湖大学开展“AI科学家”相关课题研究，长期关注AI安全科普教育、AI系统性风险、可解释性及AI意识等前沿治理领域。

张岸，中国科学技术大学特任教授、博士生导师，国家级青年人才，荣获2025年 Web领域女性新星奖。主要研究领域为大模型驱动的智能体、个性化大模型、可信人工智能，特别关注于智慧校园、大模型安全、以及个性化场景，致力于下一代通用人工智能模型的关键能力与性质研究。相关工作在NeurIPS、ICLR、ICML、WWW、KDD、SIGIR、TOIS、TPAMI等顶级国际会议和期刊发表录用长文40余篇，其中超过3篇论文入选了最高引和最具影响力榜单，Google学术引用超四千次，H-index达30。

方亮，安远AI的AI安全治理主管，领导安远AI在国内的AI政策与标准制定咨询工作，同时担任中国人工智能产业发展联盟(AIIA)安全治理委员会专家。在标准建设方面，他曾深度参与过多项AI安全与治理的国标和行标制定。方亮曾任百度高级技术顾问，致力于在企业内部推动AI伦理与治理的研究、交流与落地实践；此前，他曾在中国联通、亚信数据长期从事战略研究与规划工作，并多次参与国家各部委在AI及前沿科技领域的政策制定。

杜跃进博士，浙江大学求是特聘教授，区块链与数据安全全国重点实验室首席研究员，贵州大数据安全工程研究中心主任。曾任网络安全应急技术国家工程研究中心创始主任、亚太应急响应合作组织副主席、阿里巴巴集团技术副总裁兼首席安全专家、360集团副总裁兼首席安全官等职。长年从事网络安全、数据安全、人工智能安全研究工作，获得国家科技进步一等奖、新世纪百千万人才工程国家级人才、国务院特殊津贴等多项国家级荣誉和奖励。

北京师范大学教育技术学院副院长、博导，北京市未来教育高精尖创新中心人工智能实验室主任，兼任北京市中小学人工智能教育专家委秘书长。新加坡国立大学博士，曾任职于新加坡科研局（A*STAR）。他长期深耕人工智能及其教育应用领域，现任多本教育人工智能领域重要国际期刊副主编，并担任AIED等本领域旗舰会议程序委员会主席。卢教授主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等项目多项，发表论文百余篇。他领衔研发的智能教育系统及人工智能教学课程资源，已直接服务于京、粤、宁等地200余所中小学、90余万师生，曾获Springer Nature中国新发展奖等国内外多项荣誉。

北京大学哲学系主任、教授、博士生导师。于2018年获教育部长江学者奖励计划长江学者青年学者、2021年和2022年获北京大学兴证全球基金奖教金杰出青年、2022年获北京大学教学成果特等奖、教育部长江学者奖励计划长江特聘教授。

王佳梁先生毕业于上海交通大学电子工程系，曾任交大工研院执行院长，创立了纽交所上市公司触宝（CooTek），也是创新教育项目超脑AI孵化器的发起人，一直活跃于AI科技与教育领域的前沿。

于济凡博士，毕业于清华大学计算机系知识工程实验室（KEG）。是清华大学教育研究院助理研究员、青源会成员，发表论文数十篇，获ACL最佳演示论文奖，EMNLP杰出论文奖，CIKM最佳资源论文提名奖，曾深度参与中国早期大模型悟道2.0项目，曾在智谱担任AIGC中心主任。他作为主要完成人获得2025年度吴文俊人工智能科技进步一等奖，其发起的OpenMAIC开源项目目前已取得近18k GitHub星标，项目服务国家智慧教育平台，获数十万用户使用。

中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授，主要研究方向为预训练模型和大模型智能体， Google Scholar 统计引用达到 1.8万次， 2020-2024年连续五年入选爱思唯尔（Elsevier）中国高被引学者和斯坦福大学全球前2%顶尖科学家年度榜单。其成果获评教育部自然科学一等奖、 2022 年世界互联网大会领先科技成果（全球共15项）。现任CCF NOI科学委员会委员。

谢炎先生于2022年7月加入理想汽车，自2022年12月起担任理想汽车首席技术官，负责领导理想汽车自研芯片、基座模型、操作系统、算力资源等相关业务在内的技术研发及交付工作，在科技行业拥有资深丰富的工作经验。

钱忱，上海交通大学人工智能学院副教授，博士生导师。2021年获得清华大学博士学位，研究方向包括大模型智能体、多智能体系统等，成果发表于ICML、ICLR、NeurIPS等。主持上海市科技重大专项、腾讯犀牛鸟专项等科研项目。曾入选清华大学“水木学者”、腾讯“技术大咖”、“浦江青年学者”等计划。主导研发的多智能体系统ChatDev率先将大模型协作应用于自主任务解决，累计获得超过3万次星标关注，截至2026年4月Google Scholar引用量在ACL-2024所有录用长文中位列第一。

南京大学智能科学与技术学院准聘助理教授、特聘研究员、博士生导师，隶属南京大学机器学习与数据挖掘研究所，研究方向为：神经符号学习、智能推理与规划、智能体。在ICML、NeurIPS、ICLR等国际顶级学术会议及期刊发表论文50余篇，获吴文俊人工智能科学技术奖优博、江苏省青年人才托举工程、江苏省计算机学会青年科技奖、第九届百度奖学金等荣誉，代表成果入选2024年度江苏省自然科学百篇优秀学术论文，主持国家/省部级项目5项、CCF-百度松果基金、CCF-滴滴盖亚基金、小米揭榜挂帅项目、华为前沿合作项目等。

罗迪，清华大学物理系副教授，兼职清华高等研究院。此前，他曾任美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）助理教授。2021年至2024年间，他担任美国人工智能与基本相互作用研究所IAIFI Fellow，同时是麻省理工学院（MIT）理论物理中心与哈佛大学（Harvard）物理系博士后。2021年，他在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）获得数学与物理双硕士学位及物理学博士学位。2016年，他毕业于香港大学，获物理学与数学双学士学位。罗迪博士曾在Google Quantum AI, Vector Institute 和 Flatiron Institute 研究实习。他的研究聚焦在AI+Science和量子计算，包括发展AI和量子算法用于量子材料、高能物理和量子信息的科学模拟和发现，以及利用量子物理和统计物理发展构建AI理论和模型。

主要研究方向为端侧智能与边缘计算，主持和参与国家自然科学基金、科技部重点研发等国家项目多项，在高水平会议及期刊发表论文50余篇，研究工作获得 UbiComp、MobiSys等学术会议的最佳论文提名、最佳工具奖、ACM SIGBED China新星奖、自动化学会科技进步一等奖等荣誉。

常凯研究员，2009年于山东大学获得学士学位，2015年于清华大学获得博士学位，2015-2019年在德国马克斯普朗克微结构物理研究所任博士后研究员，2019年在北京量子信息科学研究院任研究员，历任院长助理、执行院长。长期从事面向量子计算的低维量子材料异质结研究。在Science等期刊发表论文40余篇，总被引5000余次。任科技创新2030——“量子通信与量子计算机”重大项目牵头人，中国电子显微学会青年委员会委员，中关村量子产业联盟秘书长，北京海外高层次人才协会理事，曾获国家海外高层次人才计划支持、2024年度北京市杰出青年中关村奖。

北京航空航天大学计算机学院副教授，上海AILab双聘副研究员，研究方向为代码大模型预训练、后训练、智能体及评测。2023年获北航计算机博士学位，师从李舟军教授和周明博士，曾为北航与微软亚研院联培博士生，博士期间获WMT 2021三项冠军。毕业后以阿里星身份加入阿里通义千问团队，作为Qwen及QwenCoder系列核心贡献者，负责代码能力建设与模型研发。已在ICLR、NeurIPS、ACL、EMNLP等顶会发表论文百余篇，第一/通讯作者30余篇，谷歌学术引用25000+次。担任NeurIPS、ARR、AAAI等国际会议高级领域主席/程序委员。与清华、北大、CMU、上海AI实验室等保持学术合作，与阿里、字节、美团等企业保持产业合作。

敖玉龙，北京智源人工智能研究院 AI 框架研发团队负责人，北京大学博士后、中国科学院博士。目前主要负责开源统一 AI 软件栈 FlagOS 中大模型训推框架 FlagScale、统一通信库 FlagCX 及框架插件体系研发，并在业界率先提出可产业落地的大模型跨芯异构混训与异构推理技术方案。长期从事人工智能、高性能计算和科学计算领域的分布式系统与性能优化研究，曾就职于华为和百度，参与多项大模型系统核心技术研发，2016 年共同参与获得中国首个ACM Gordon Bell奖。其相关成果发表于国际顶级会议与期刊，拥有多项国内外授权专利，并参与国家及国际算子接口、通信库等相关标准研制。

柳伟博士，FlagOS开源生态量子计算方向负责人。他主导面向国产算力的全栈量子-经典融合技术研发，涵盖统一编程接口、量子中间表示与编译器、CPU/GPU/QPU异构协同及分布式系统，致力于推动量子计算深度赋能下一代人工智能。

（Wendong Fan）是专注于生成式 AI 与智能体系统（Agentic Systems）的 AI 工程师与技术负责人。作为 CAMEL、OWL（NeurIPS 2025, GAIA 榜首）及 Eigent 等开源项目（累计超 50k Stars）的核心维护者与主要贡献者，他参与构建了自主智能体协作的基础范式。他的研发工作主要聚焦于智能体系统的框架架构、数据与环境等核心维度：除了参与多智能体协作框架的迭代研发，他在数据端构建了基于验证器的规模化合成数据流水线（如 Loong 项目），探索解决智能体训练的数据瓶颈；在环境端，他参与开发了基于容器化沙盒的大规模智能体环境（如 SETA、Toolathlon-Gym），为复杂任务的执行、评测以及 SFT 和强化学习（RL）的闭环训练提供支持。结合其在供应链、生产与销售等领域的实际经验，他致力于推动智能体技术从开源生态建设、前沿学术研究到真实场景落地的全链路发展。

林云, 上海交通大学计算机科学与技术系副教授，系副主任，博士生导师，原新加坡国立大学助理教授（研究岗），入选国家海外高层次青年人才计划、华为x-explore人才计划。研究方向包括自动编程、可解释AI、网络反诈等，获ICSE2018杰出论文奖，及多次中国软件大会原型研究奖。ICSE、FSE、USENIX Security等重要国际会议的程序委员会委员。主持国家自然科学基金委海外优青项目及面上项目和多项校企合作。自动编程技术落地于豆包代码模型以及Trae IDE，GUI测试相关研究入选信通院优秀案例等。

段亦涛，网易有道首席科学家，计算机专业博士，国家发改委人工智能专项项目技术负责人。于2007年获得加州大学伯克利分校计算机科学专业博士学位。重点研究领域是以深度学习为代表的最新AI技术在互联网领域的应用，包括机器翻译、图像识别等。近年来主导有道神经网络神经翻译等核心技术研究和开发，在多家国际顶级会议及期刊发表论文40余篇。2023年带领技术团队研发垂类大模型，成功推出全国首个教育大模型子曰。

章明星 ，清华大学副教授，主要从事内存系统研究，开源项目 Mooncake 和 KTransforemers 发起人。相关成果在 OSDI、SOSP、ASPLOS、HPCA、EuroSys 等国际顶级会议和期刊上发表论文四十余篇，包括 FAST 最佳论文，SIGSOFT 杰出论文，和国内高校首篇 OSDI。曾获得 ChinaSys 新星和优博奖，IEEE TCSC 优博，入选教育部中央高校青年教师科研创新能力支持项目（U40项目）、中国科协青年人才托举计划，科技部重点研发项目课题负责人。曾任深信服首席算法技术专家，创新研究院院长，相关孵化产品应用于数万家客户。

港科大 (广州) 助理教授，港科大联署助理教授、博士生导师，研究兴趣为自主智能体和 Data-centric AI。在 SIGMOD、VLDB、ICML、ICLR、KDD 等顶会发表论文 60 余篇，在研项目包括国家科技重大专项课题、国自然青年项目等。曾获世界人工智能大会云帆奖、福布斯中国 U30、清华特奖、Best-of-SIGMOD 2023 Papers、华为火花奖、清华 / CCF 优博等。领导DeepEye 和 OpenManus 智能体开源项目（GitHub 5.5 万 + Stars），获日内瓦发明展银奖。 发起VLDB 2026 Agentic Data System Workshop Chair、KDD Cup 2026 Data Agent Track（首次由中国高校独立承办KDD Cup）。个人主页：https://luoyuyu.vip/

汪玉，清华大学电子工程系长聘教授，IEEE Fellow，国家自然科学基金杰出青年基金获得者。异质互联可持续智能算力芯片与系统北京市重点实验室主任。汪玉教授长期从事智能芯片、高能效电路与系统研究，发表IEEE/ACM期刊论文60余篇、会议论文270余篇，谷歌学术引用30,000余次。主持国家级以及企业联合项目多项，获中国电子学会科学技术奖自然科学一等奖、CCF科学技术奖技术发明一等奖、国际设计自动化会议40岁以下创新者奖、CCF青竹奖。曾获得5次国际学术会议最佳论文奖及13次最佳论文提名。2016年知识成果转化入股深鉴科技，打造世界一流的深度学习计算平台，2018年被业内龙头企业赛灵思（现AMD）收购。2023年推动成立无问芯穹，提供全球领先的Agentic AI基础设施平台服务，助力AI时代各行各业的智能革命。

李宇轩，清华大学"水木学者"博士后，计算机系博士（高性能计算）。NOI 保送清华，国内外超算赛事七战五冠（ISC'17、ASC'17 世界冠军）。曾任国家超级计算无锡中心（神威·太湖之光）核心技术负责人，为"九章"光量子计算机设计核心模拟算法、助力中国首次实现"量子霸权"，成果以合作作者身份发表于 SCIENCE 正刊。曾作为技术一号位从零构建国产 AI 芯片自主算力底座。现为 MiniCPM 系列模型共同一作，前瞻布局"AI 制造 AI"，以智能体驱动大模型全流程的自动化研发。合作发表国际顶级论文三十余篇，Google Scholar 引用 5000 余次，获中国青年五四奖章（集体）、江苏省"U35 探索奖"等荣誉。

资深AI产品架构专家，在AI Agent、大模型应用等领域拥有丰富经验，主导过多款AI产品的架构设计与落地实践。作为百度搭子DuMate产品总架构师，全面负责产品的整体架构设计与开发规划。主导Agent能力体系构建、用户交互设计、场景化功能落地，推动百度搭子DuMate在智能办公、知识管理、自动化流程等场景的创新应用，打造新一代超级AI助手。

门春雷，高级工程师，长期聚焦于智能算力调度平台、AI编译器及AI芯片等关键基础设施的研发与创新。已授权发明专利13篇。凭借在多家头部互联网公司担任技术主管及专家的丰富经历，不仅主导了多项从0到1的核心技术攻关，更成功推动了前沿AI技术在实际业务场景中的规模化落地。

长期从事操作系统与编译器相关研究。现负责摩尔线程编译器研发。曾主导研发Bisheng JDK等产品，为国产芯片提供高性能Java语言编译器。主导研制了摩尔线程编译器MTCC，triton语言编译器trtion-musa等产品。出版包括《自己动手写Python虚拟机》，《从零开始写Linux内核》等书籍。

汪晟杰，腾讯云开发者 AI 产品负责人，首席产品经理，腾讯资深技术产品专家，负责腾讯 CodeBuddy 产品。曾负责过 Cloud Studio、Coding Devops 等产品。曾任 Teambition 产品总监、Autodesk 专家级工程师和架构工程师、SuccessFactors HCM 开发组长、Sybase 数据库专家工程师、PowerDesigner 核心开发，在软件架构设计、产品管理和项目工程管理、团队敏捷、AI 研发提效等方面拥有丰富的行业经验。

verl Maintainer，专注于大规模LLM强化学习框架建设，负责技术架构演进与开源社区维护。开源社区ray, openrlhf等项目contributor。

林咏华现任北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师, 主管人工智能大模型共性技术研究、AI系统研究、开源及产业生态合作等重要方向。IEEE女工程师亚太区领导组成员。曾任IBM中国研究院院长，同时也是IBM全球杰出工程师，在IBM内部引领全球人工智能系统的创新。从事近20年的系统架构、云计算、AI系统, 计算机视觉等领域的研究。本人有超过50个全球专利，并多次获得ACM/IEEE最佳论文奖。获评2019年福布斯中国50位科技领导女性。

杨智，北京大学计算机学院副研究员、博士生导师，国家高层次青年人才，长期从事深度学习系统与编译优化研究，聚焦高性能计算、算子生成与分布式调度等方向。在 OSDI、ATC、Eurosys、SIGMOD 等国际顶级会议发表多篇论文，曾获VLDB最佳论文奖、WWW最佳学生论文奖等荣誉。

赵捷，湖南大学计算机学院教授，博士生导师，入选国家级青年人才计划，智源学者、湖南大学岳麓学者、中国人民大学杰出青年学者，先后主持了国家自然科学基金优秀青年科技基金项目、区域创新发展基金重点项目、青年基金项目、国家重点研发计划子课题等项目，是CCF高级会员、CCF体系结构专委执行委员、华为MindSpore社区技术委员会委员，曾获军队科技进步二等奖、ACM SIGHPC新星奖、中原专家智库贡献奖二等奖等奖项。赵捷2009年本科毕业于清华大学计算机科学与技术系，并于2019年在巴黎高师和INRIA获得博士学位，主要研究方向包括深度学习系统、编译器代码生成与优化、数值程序分析等，以第一作者身份在系统软件、体系结构和编译器领域CCF A类会议和期刊上发表了多篇文章。

尹首一，清华大学教授，集成电路学院院长。IEEE Fellow，国家杰出青年科学基金获得者。研究方向为可重构计算、CMOS存算一体架构、人工智能芯片设计、晶圆级计算。在ISSCC、VLSI、ISCA、MICRO、HPCA、DAC和IEEE JSSC、TPDS、TCSVT、TVLSI、TCAS-I/II等集成电路和体系结构领域权威学术会议和期刊上发表多篇论文。出版《可重构计算》、《人工智能芯片设计》专著2部。获国家技术发明二等奖、中国电子学会技术发明一等奖、中国电子学会科技进步一等奖、教育部技术发明一等奖等。

负责CANN、Mind等基础软件的竞争力构建和开源开放工作；在ICT领域有20多年从业经验。近7年持续在AI领域负责昇腾础软件业务。

亚历克斯・内尔斯任职于 RadixArk，担任技术研究员、多硬件方向负责人。他是开源推理框架 SGLang 的核心维护者，曾在加州大学伯克利分校人工智能研究院（BAIR）开展科研工作。研究方向涵盖异构硬件、机器学习系统与实时机器学习应用，深耕系统性能优化领域。

刘聪，博士，正高级工程师，科大讯飞副总裁、研究院院长，中国科学技术大学兼职教授、博导，语音及语言信息处理国家工程研究中心副主任，国家级科技创新领军人才。中国人工智能学会会士、中国电子学会常务理事、中国人形机器人百人会副理事长、中国计算机学会杰出会员、中国计算机学会CTO Club创始成员。 主要从事语音语言、计算机视觉和大模型等人工智能核心技术研究，建立并领导1500余人的AI研发团队取得多项创新性技术和应用成果。主持科技部国家新一代人工智能重大科技专项等多项国家和省部级科研项目。获得国家科学技术进步奖一等奖及省部级科技进步一等奖4项，并获得安徽青年五四奖章、MIT TR35 China“先锋者”、CCF杰出工程师等荣誉。

崔慧敏博士，中国科学院计算技术研究所研究员，博士生导师，中科加禾创始人，任中科院计算所编译与编程实验室主任。曾主持过多项自然科学基金、973项目、科技部重点研发计划等国家级科研项目与课题，是2030新一代人工智能某编程项目的首席科学家。发表包括ASLPOS、MICRO、PLDI、PPoPP、OSDI、SC、TOCS、TPDS、TACO等编译和系统领域的顶级国际会议和期刊论文60余篇。

张文涛，北京大学研究员、博士生导师。研究兴趣为以数据为中心的人工智能。 主持国家自然科学基金重大研究计划项目、科技部重点研发计划项目（课题）、教育部学科突破先导项目（Co-PI），近 5 年发表CCF-A 类论文 100余篇，谷歌学术引用1万多，获得WWW'22和CIKM‘24等多个顶会最佳论文奖，领导开源了DataFlow、MinerU和Angel等多个机器学习系统，累计获7万多Github Star。曾获世界人工智能大会云帆奖、世界互联网大会领先科技成果奖、中国电子学会科技进步一等奖等多项荣誉。

游凯超，Inferact 联合创始人兼首席科学家，vLLM 核心维护者之一。从事大模型推理系统与分布式 AI 基础设施研究与开发，深度参与 vLLM 开源社区建设，主导和推动了 vLLM 在分布式推理、多卡部署以及 PyTorch 生态集成等关键能力的发展。曾在加州大学伯克利分校 SkyLab 开展研究工作。目前致力于推动 AI 推理系统在新模型与新硬件上的高效落地，加速大模型从研究创新走向规模化生产应用。

承书尧，中国科学院计算技术研究所助理研究员。2019年在清华大学电子工程系获得学士学位，2024年在中国科学院计算技术研究所获得博士学位，研究方向为处理器的自动化设计。研究成果“启蒙”系列前端全自动设计处理器被Nature期刊新闻评价为“首个AI自动设计的芯片”，“对中国芯片发展是好消息”，并获得中央电视台新闻报道。相关研究获得世界互联网大会领先科技奖，中国计算机学会杰出论文，APPT最佳论文。

拥有丰富的半导体行业经验，成功主导过多款AI芯片的量产与市场推广。在AMD任职十余年，参与设计和研发了7个世代的GPU芯片。现负责清微智能可重构超节点产业化落地与生态建设。推动清微智能与国产AI软件生态的深度合作，构建了开放、共赢的合作体系，为公司产品赢得广泛的行业支持。

谢涛，北京大学讲席教授，复旦大学先进计算系统研究院院长，欧洲科学院外籍院士，中国电子学会、中国计算机学会、AAAS、ACM、IEEE 会士。任北京通明湖信息技术应用创新中心主任、理事长，上海开放计算系统研究院院长。曾任美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）计算机系正教授。包揽国际计算机学会软件工程领域（ACM SIGSOFT）三大国际奖项（杰出研究奖，有影响力教育工作者奖，杰出服务奖），成为全球第三位、北美外首位大满贯得主。

刘广，现任北京智源人工智能研究院系统智能研究组负责人，作为核心技术主导开发了全球首个开源可商用中英双语大语言模型悟道·天鹰（Aquila）系列。构建并开源HuggingFace 2024 年度 Top20 最受欢迎数据集的 Infinity Instruct，中国国家数据局高质量数据集典型案例 CCI 中文互联网语料库系列，以及千万级的多模态指令数据集 Infinity-MM系列等。现关注AI for System来提升系统软件开发效率，构建多芯片算子自动生成平台KernelGen。

田天，瑞莱智慧公司创始人、首席执行官，博士毕业于清华大学计算机系，曾荣获清华大学特等奖学金、西贝尔学者称号。 获“吴文俊人工智能优秀青年奖”、第五届杰出工程师青年奖等荣誉。

刘岩，奇安信人工智能公司副总裁、奇安信科技集团股份有限公司 核心技术人员。智能安全产品线负责人，负责奇安信智能安全（AI Security）领域全面产品业务。同时兼任奇安信广西人工智能安全研究院总工程师。

李建国，现任蚂蚁技术研究院深度学习实验室负责人，主导 LLaDA-MoE、LLaDA2.X、LLaDA2.0-Uni 等系列扩散语言模型和多模态模型的研发。清华大学博士，深耕机器学习与深度学习多年，发表顶会顶刊论文 70 余篇，包含 Network Slimming、Pyraformer 等多篇有广泛影响的工作，论文总引用 1.7 万余次。此前在蚂蚁他是 CodeFuse 代码大模型的技术负责人。加入蚂蚁前曾任职于 Intel Labs，为 Intel CPU/GPU 贡献了多项硬件特性。

殷大伟，百度智能云副总裁，美国理海大学博士。现任中国中文信息学会信息检索专委会副主任、国际期刊《Foundations and Trends in Information Retrieval》副主编。曾先后在雅虎、京东、百度从事技术研发工作，主要关注人工智能、信息检索、推荐系统等技术方向。发表学术论文100余篇，引用量超2万次；在WSDM、KDD、ICDM、EMNLP等学术会议上获得过9次最佳论文奖或提名，曾参与SIGIR、KDD、WSDM等会议的组织工作，拥有10余项授权技术专利，ACM杰出会员。

竺添博士，GenEditBio联合创始人兼首席执行官。她是一位充满热情的新药猎手，拥有近15年研发与商务拓展经验，兼具科学创新与商业战略的双重专长，覆盖研发、知识产权、投资与全球合作。她于伊利诺伊大学芝加哥分校获得计算药物设计博士学位，曾担任加科思全球发展副总裁。GenEditBio自研的GENOMEPAM模型，并非通用蛋白质语言模型，而是一个专门针对“编辑酶-PAM互作空间”的高精度预测垂直模型。基于该模型，公司能够从头设计不依赖现有CRISPR专利体系的全新编辑分子，从源头突破海外专利丛林。

陈维广先生拥有 10 年产业经验以及中美两国 20 年早期科技投资经验。2001 年加入蓝驰创投（美国硅谷），2005 年帮助公司拓展在亚洲的风险投资业务，2008 年创建蓝驰创投中国基金和团队。主要关注人工智能、硬科技和新能源等领域，曾主导和参与了理想汽车（NASDAQ： LI）、月之暗面、银河通用机器人、问止中医、赶集网（NYSE:WUBA）、青云科技（SH.688316）、PPTV 等诸多优秀科技项目的早期投资。在此之前，陈维广先生曾任职于新加坡电信和 IBM，拥有多年产业及投资经验。陈维广先生拥有新加坡南洋理工大学电子工程学士学位，瑞士洛桑 IMD 国际管理学院 MBA 学位。陈维广先生曾获评 The Midas List（福布斯全球最佳创投人）TOP50，并多次被授予福布斯・中国最佳创投人、清科集团・中国最佳早期投资家、投中信息・中国最佳创业投资人、创业黑马・十大年度投资家，投资界・TOP50 投资人等荣誉。

李大海，具备丰富的企业组织领导、开发管理、产品商业化落地经验。作为面壁智能 CEO，全面引领公司战略规划与业务发展，致力于打造高效「终端大脑」的技术范式，推动产业智能化升级。在他与核心团队带领下，面壁智能专注于大模型的全栈式研发、产业化落地与生态系统构建，并深耕聚焦于端侧智能领域，已迅速成长为该领域的标杆型企业，入选《财富》杂志「全球人工智能创新者 50 强」、《麻省理工科技评论》 「50 家聪明公司」榜单。李大海曾任知乎合伙人兼CTO，以AI技术赋能知乎的内容业务，带来用户量和收入的高速增长，成为支撑知乎在纽约证券交易所及香港联合交易所双重独立上市的重要力量。

万宁，作为钛媒体集团核心创始成员之一，同时担任钛媒体研究院院长，并负责具有广泛影响力的CIO社区ITValue的发起与运营工作。他是中国IT市场发展历程的资深见证人与分析专家，拥有超过三十年的行业积累。在2015年参与钛媒体与《商业价值》杂志整合前，万宁曾于1992年参与创办IDC国际数据公司中国公司，奠定了其在中国市场的研究体系。此外，他还兼任科技部中国科技产业化促进会常务理事，致力于推动金融投资与科技项目的产业化结合。作为数字化转型领域的顶级专家，万宁长期主持钛媒体集团及ITValue年度峰会的策划与演讲，并主导了“中国好SaaS”等具有行业标杆价值的评选活动，专注于为传统企业提供技术驱动的商业模式创新咨询。

陈志，加州大学欧文分校博士，前亚马逊AI实验室资深工程师与推理技术专家。现负责芯片大模型基础研究与AI Infra技术研发，从0到1建设万卡万亿参数大模型训练技术与基础设施。在MLSYS，OOPSLA，SOCC，ICPP，IISWC，AAAI，EMNLP等算法、系统、与编译器方向国际顶会发表多篇论文。深度学习编译器TVM的核心贡献者与项目管理委员会成员。

程振东先生拥有近20年的私募股权、基金管理和投资银行领域经验。 程先生在加入戈壁创投之前任职于GLP Capital Partners，这是一家全球另类资产管理公司，管理资产约 1,250 亿美元，专注于实物资产和私募股权，除了监督和管理GLP对招商资本的投资，他还领导了大中华区和东南亚的投资。 招商局资本是中国最大的私募股权投资平台之一，管理资产达470亿美元。 此前，程先生曾担任中国私募股权和资产管理平台中国光大控股有限公司的PIPE投资主管，负责管理本金和第三方资本，并投资于首次公开募股前和后期的中国公司。 在此之前，程先生曾担任中国华融资产管理公司的直接投资主管兼董事总经理，管理着中国公司10亿美元的结构性信贷和夹层债务投资组合。 在进入私募股权行业之前，程先生在花旗银行和渣打银行担任投资银行家近十年，负责为中国和香港企业以及全球私募股权基金提供资本市场交易和并购的咨询和执行服务，完成了大约50亿美元的并购交易和100亿美元的资本市场交易。 程先生以优异成绩毕业于哥伦比亚大学，工业工程运筹学和经济学学士学位。

绪伟凡先生是星睿云智科技有限公司联合创始人、首席技术官。他是兼具学术实力与创业视野的科研人才，主攻航空航天技术与卫星数据应用两大领域。在香港科技大学攻读博士期间，他深度参与学校多项多模态卫星星座任务，核心项目包括港科大雄彬一号卫星（香港首颗高校自研卫星），以及搭载于中国空间站的先进温室气体监测载荷天韵相机 MUSICO。目前，他正全力推进卫星数据的应用落地与商业化进程，并担任旗舰项目飞廉三维风场卫星星座计划负责人。该项目近期成功入选香港创新科技署「产学研1+计划（RAISe+）」，获得官方亿元级专项资助。绪先生带领团队实现多款卫星数据解决方案商业化落地，相关业务营收达数千万元；项目还先后获得多家政府机构、学术单位累计数百万港元的资金支持。此外，其创业项目与科研成果屡获大奖，包括第 50 届日内瓦国际发明展金奖、2025 香港科技大学 — 信和百万创业大赛铂金奖等。绪先生学识底蕴深厚，拥有丰富的国际化求学经历。他本科毕业于上海同济大学工程专业，硕士毕业于加州大学伯克利分校工程专业，预计将于 2026 年夏季取得香港科技大学博士学位。凭借开阔的国际视野、扎实的学术功底与成熟的行业经验，他在工程科技领域广受业内认可。

厦门大学人工智能研究院副教授

麦克斯·班尼特，Alby联合创始人兼首席执行官、文津奖图书《智能简史》作者

姜大昕博士全面负责阶跃的战略规划以及技术产品研发。在姜大昕博士的带领下，阶跃星辰迅速成长为国内领先的基础大模型创业公司。 姜大昕博士曾担任微软全球副总裁，微软亚洲互联网工程院副院长、首席科学家。他拥有成熟的技术落地经验，擅长把前沿技术快速应用在全球大流量产品上。 姜大昕博士是自然语言处理领域的全球知名专家，在机器学习、数据挖掘、自然语言处理和生物信息学等领域拥有深厚的技术洞察、丰富的工程及实践经验。姜大昕博士曾担任 SIGKDD，DASFAA 等会议 Industry Track 程序委员会主席，WSDM Industrial Day 主席， IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) 期刊副主编。他还担任中国计算机学会（CCF） CTO Club 企工委执委、委员，信息检索专委会委员，以及自然语言生成与智能写作专业委员会委员。姜大昕博士入选2025 IEEE Fellow。 姜大昕博士在美国纽约州立大学布法罗分校获得计算机科学博士学位。本科毕业于中国科学技术大学。

罗福莉，北大2020级硕士，先后任职DeepSeek研究员、小米MiMo大模型负责人，主导MiMo全系列模型和产品研发。其打造的万亿参数模型 MiMo-V2.5-Pro 登顶多项开源基准评测榜首。目前主攻Agent、具身智能等前沿技术，推动小米大模型、自研芯片及AIOS深度融合。Google Scholar论文累计引用量超2万次。

尤洋是清华大学硕士，加州伯克利大学博士，师从该校电子与计算机学院院长James Demmel院士，现为新加坡国立大学计算机系的校长青年教授 (Presidential Young Professor)。他是世界上唯一一位35岁以下，在4个顶会（AAAI, ACL, IPDPS, ICPP）上以领导者的身份（第一作者或通讯作者）获得最佳论文/杰出论文的人。他曾创造ImageNet、BERT、AlphaFold、ViT训练速度的世界纪录，并被ScienceDaily，The Next Web，i-programmer等几十家媒体广泛报道，相关技术被广泛应用于谷歌，微软，英特尔，英伟达等科技巨头。他近三年以第一/通讯作者身份在NIPS，ICLR，Supercomputing，IPDPS，ICS等国际重要会议或期刊上发表论文数十篇，累计发表论文约200篇。他曾以第一作者获国际并行与分布式处理大会(IPDPS)的最佳论文、国际并行处理大会(ICPP)的最佳论文，AAAI杰出论文、ACL杰出论文等。他曾获清华大学优秀毕业生，以及当时清华大学计算机系数额最高的西贝尔奖学金。他在2017年获得美国计算机协会(ACM)官网上唯一颁给在读博士生的ACM-IEEE CS George Michael Memorial HPC Fellowship。他作为2020年全球高性能计算领域在 Google Scholar 上引用次数最高的博士毕业生，曾获得颁发给伯克利优秀毕业生的Lotfi A. Zadeh Prize，被UC Berkeley提名为ACM Doctoral Dissertation Award候选人(81名UC Berkeley EECS 2020博士毕业生中选2人)。他曾获福布斯30岁以下精英榜 (亚洲)、IEEE-CS超算杰出新人奖、胡润U35创业先锋、福布斯中国·全球最具影响力华人精英Top100、福布斯中国·新时代颠覆力创始人、麻省理工科技评论·中国智能计算创新人物、财富·中国40位40岁以下的商界精英、中国经济十大领军人物等奖项。他曾任职于谷歌，微软，英伟达，英特尔，IBM等国际知名厂商。

曾任中国联通互联网与电子商务部总经理，中国联通投资管理部总经理，中国联通辽宁省分公司总经理、教授级高级工程师、享受国务院政府特殊津贴专家。

中国互联网协会副理事长兼常务副秘书长 历任原信息产业部电信管理局副局长，工业和信息化部信息通信发展司副司长、一级巡视员。

高同庆，享受国务院特殊津贴专家、教授级高级工程师、管理学博士。现任中国移动科学技术委员会副主任、中国远洋海运集团有限公司外部董事、华润集团外部董事、GTI（全球新一代信息通信技术合作组织）主席、全球智慧物联网联盟（GIIC）理事长、国家数据局专委会委员、中国通信学会人工智能技术与应用专委会主任、中国互联网协会专咨委副主任等。曾先后任中国电信集团有限公司和中国移动通信集团有限公司党组成员、副总经理兼总法律顾问、首席合规官等重要职务。

Mazin Gilbert博士是人工智能领域的先行者，现任 Linux Foundation 旗下 Agentic AI Foundation（AAIF）执行总监，致力于推动面向新兴智能体互联网的开放标准建设。Gilbert 博士在人工智能、软件定义网络和云技术等领域拥有三十余年的技术积累和领导经验，其早期关于神经网络在语音分析与合成中的研究，为当今对话式人工智能系统的发展奠定了重要基础。加入 AAIF 之前，他曾在 Google 工作五年，负责企业级人工智能相关工作；此前，他在 AT&T Labs 和 Bell Labs 工作长达 25 年，曾担任 AT&T 高级技术与系统副总裁。Gilbert 博士与 Linux Foundation 有着深厚渊源，曾于 2018 年当选 LF Deep Learning Foundation 首任治理委员会主席，并共同创立 Linux Foundation Networking 和 Linux Foundation Edge。

教授级高工，工商管理博士，现任中国通信标准化协会理事长 历任邮电部科技司副司长、信息产业部科技司副司长、信息产业部电信管理局副局长、信息产业部科技司司长、工业和信息化部科技司司长、工业和信息化部通信发展司（信息通信发展司）司长。

魏凯，中国信息通信研究院人工智能研究所所长、院大数据与人工智能领域主席，兼任中国互联网协会人工智能工委会副主任委员、中国人工智能产业发展联盟总体组组长、ITU-T SG16国内对口组组长等。牵头编写《可信人工智能白皮书》等报告，主持国内国际标准30多项。2021年获中央国家机关五一劳动奖章

中国钢研科技集团人工智能首席科学家、博士生导师，国家钢铁人工智能应用中试基地负责人。深耕行业数十载，在生产过程数据治理、流程感知与优化、冶金知识工程、钢铁数字孪生等方向进行了开创性的探索。率先提出AI原生钢厂的智能制造新范式，牵头研发了国内首个冶金流程感知大模型和流程优化大模型，推动了大模型与材料微观组织识别、性能预测、生产智能决策等钢铁核心生产场景深度融合。

郭洁昕，美国哥伦比亚大学硕士，面壁智能科技有限责任公司模型战略负责人，专注于人工智能产业与政策发展研究。曾任职中央广播电视总台CGTN智库，先后参与5个国家级北京市重点研发项目，研究方向涵盖智能硬件、端侧模型、3D视觉等前沿技术方向。曾在《紫光阁》（现名《旗帜》）发表文章，多次荣获国家级、北京市级奖学金。

秦若毅聚焦于运营商行业的数智化升级，主导腾讯云在运营商领域的解决方案设计与技术实践，推动运营商行业的技术创新与业务场景落地。在AI领域，秦若毅致力于推动运营商自身及政企客户场景的大模型数智化应用落地，在大模型应用落地路线、智能体应用平台建设、大模型应用构建等方面有深刻认知及实践经验，帮助运营商及政企客户落地多个智能体平台、智能客服、代码助手领域的大模型应用标杆案例。

魔搭社区开发者运营负责人； ModelScope Developer Operations 嘉宾介绍（中文）：朱琳，毕业于上海交通大学，曾在支付宝、淘宝负责芝麻信用、区块链、小程序等产品及运营。现负责魔搭社区开发者生态建设，重点方向为 Agent、AIGC、具身智能、科学智能及开发者激励体系。

王斌，现任中移九天人工智能科技（北京）有限公司模型平台研发中心部门临时负责人、中移科协人工智能学部专家，个人获央视大国工匠、央企楷模、移动工匠等荣誉，牵头中移九天人工智能平台的开发及建设运营工作，基于国产智算集群攻关千亿、万亿参数大模型训练及推理加速技术，拥有10余项发明专利。研究成果通过行业权威4+级认证，获得中国通信学会科学技术奖二等奖、中国移动集团产品金奖、集团成果转化奖等多项省部和集团级奖项，对内服务50余家省专和产创基地，支撑九天基座大模型及30余个行业大模型研发，成为集团人工智能研发和生产的基础性平台；对外商业落地中国石油、中国中化、解放军总医院等近20家央企及行业龙头，转化技术成果创造直接经济收入8835万元。

漆维，现任昆仑芯科技研发副总裁，本科及硕士均毕业于清华大学。深耕芯片研发领域十余年，在芯片架构设计、产品定义及工程化落地方面拥有丰富经验，发表多篇高水平学术论文，获授权专利多项。目前，漆维负责昆仑芯各代芯片产品的整体产品定义、架构设计以及从前端到后端的研发实施工作。加入昆仑芯前，漆维女士曾在百度从事芯片研发，期间负责数据中心计算加速以及AI芯片架构设计和处理器研发，在芯片架构与产品工程化方面拥有丰富实践经验。

曾毅，中国人民大学高瓴人工智能学院，吴玉章讲席教授，博导。北京前瞻人工智能安全与治理研究院院长，人工智能安全与超级对齐北京市重点实验室主任。中国人工智能学会（CAAI）心智计算专委会主任；世界互联网大会(WIC)人工智能专委会主任委员。联合国人工智能高层顾问机构专家 (UN Advisory Body on AI)；联合国教科文组织人工智能伦理特设专家组专家(UNESCO Adhoc Expert Group on AI Ethics)。研究领域为人工智能伦理安全与治理、类脑人工智能、人工智能与可持续发展。被《时代周刊(TIME)》评选为首届人工智能最具影响力100人(TIME 100/AI, 2023)。

刘道福，寒武纪联合创始人&副总裁。2010年于中国科学技术大学计算机学院获学士学位，2015年于中国科学院计算技术研究所获博士学位。历任中国科学院计算技术研究所助理研究员、高级工程师和硕士生导师。2016年3月作为创始团队成员加入寒武纪并任副总裁。刘道福博士从事人工智能和体系结构交叉领域的研究多年，提出了全球首个通用机器学习处理器架构，具有超过10年芯片研发经验，并成功负责多款芯片的流片。曾在寒武纪负责芯片研发、产品和市场等工作，目前负责寒武纪的战略和投资工作。刘道福获得了中国科学院杰出科技成就奖（2019年）、中关村高聚工程企业创新领军人才等奖励。

刘勇，中国人民大学，长聘副教授、博士生导师、国家级高层次青年人才。从事机器学习研究，特别关注大模型机制分析、强化推理、统计机器学习等。发表高水平论文100多篇，其中以第一作者或通讯作者发表高水平文章60余篇，涵盖领域顶级期刊NC、TIT、JMLR、TPAMI、AI 和顶级会议ICML，NeurIPS，ICLR等。

王钰博，英国本硕毕业，获数理统计与精算双学位、金融科技硕士学位。曾就职于字节跳动、北京大数据研究院及多家金融科技公司，主要从事统计建模、机器学习与复杂工程化工作，在多模态模型、自动化流程与真实业务场景落地方面积累了系统经验2026年创立声序智能，探索用 AI 视觉大模型、音色建模等技术，打造"民乐 × AI" 垂类智能产品矩阵。覆盖民族音乐的全用户链路——产品包括乐谱转换平台、AI 民乐效果器以及民乐情绪艺术装置，从民乐陌生人到专业演奏者，共同重构民乐学习与创作的数字化基础设施。

徐璐，清华大学管理科学与工程硕士，前阿里巴巴数据科学工程师，胡润 U30。开发了一款创新的 AI 生活记录产品「心光」，多次登上苹果 App Store 与鸿蒙应用商店首页，获得用户五星评分 15,000 余个。目前带领 4 人小团队，用多 Agent 协作把 AI 做成组织的一部分。

李伯勋，无问芯穹CTO。本硕均毕业于清华大学电子工程系，深耕人工智能算法设计、高能效计算系统设计与软硬件协同优化等AI Infra相关研发方向，在CVPR、ECCV、AAAI、TCAD、DAC等国际顶级会议及期刊发表论文60余篇，荣获ASP-DAC 2024十年最具影响力论文奖，并获ICCV、ECCV、DAC、LPIRC等多个国际竞赛冠军。拥有丰富的算法落地及AI Infra实战经验，曾任旷视科技算法总监，主导开发安防及自动驾驶感知系统，支持数亿业务营收，主导十余种国产芯片的业务落地方案，实现国内首个非地平线国产芯片的高阶自动驾驶量产方案。在无问芯穹负责技术研发及智能体业务，实现AI Infra技术转化应用。带领算法开发团队研发了全球第一款端侧全模态理解开源模型Megrez-3B-Omni，在图片、文本、音频三种模态数据处理能力上均取得行业最顶尖精度。